El nostre «motor» tecnològic
El cor de Moriarty Trade és una plataforma d’IA multinivell que recopila milers de milions de senyals de mercat, els processa en temps real i els transforma en decisions rendibles.
Veure en detall
Com funciona — 4 passos
1. Recollida de dades
Llibres d'ordres, xarxes socials, on-chain, notícies macro: tot conflueix al nostre global-crawler 24/7.
2. Neteja i normalització
Els filtres d’ML eliminen el soroll i les anomalies; el retard de l’agregat és < 60 ms.
3. Conjunt de models
LSTM + Transformer + GBM identifiquen patrons en 15 PB d'historial.
4. Execució
El mòdul de nucli de risc comprova el senyal i envia una ordre mitjançant l'API de baixa latència.
Arquitectura de la plataforma
L'esquema següent mostra com les dades recorren el camí des del ticker fins a la teva operació. Tots els càlculs es distribueixen entre quatre geo-clústers.
Mòduls clau
Router Conscienciòs de la Latència
Selecciona el millor proveïdor de liquiditat segons el ping i la profunditat, reduint el deslliscament en un 17 %.
Escut d'Anomalies
Isolation Forest elimina instantàniament les dades de flash-crash, reduint els falsos senyals en un 22 %.
Escàner de liquiditat cross-chain
Fa un seguiment dels mercats spot i de derivats en 8 xarxes L2, obrint finestres d’arbitratge.
Consola d'IA explicable
Mostra al trader quins factors han influït en la decisió del model.
Dimensionador de Posicions Dinàmic
Càlcul automàtic del volum de l’ordre basat en la Curtosi del mercat i la garantia disponible.
Compilador d'Auto-Estratègies
Converteix les descripcions d'estratègies en YAML a bytecode sense reiniciar el clúster.
Emmagatzematge de característiques en temps real
1200+ característiques, actualització cada segon. Cache a RedisCluster < 10 ms.
Oràcle de Sentiment LLM
GPT‑4 analitza 2 milions de tuits al dia i calcula l'índex «d'emocions» de l'actiu.
Matriz de Risc Adaptativa
El coeficient de risc es recalcula 50 vegades per segon tenint en compte la volatilitat i la liquiditat.
Pas a pas: Com neix una operació
Multifuente de dades
• Order-book L2 (Binance, Bybit, OKX) en flux de 50 ms
• Mètriques on-chain (gas, carteres actives)
• 2 milions+ de publicacions socials/dia mitjançant LLM-Sentiment
• Macrotracker (DXY, futurs S&P 500)
Neteja i enginyeria de característiques
• Isolation Forest elimina el soroll de flaix
• 1.247 característiques s’emmagatzen al Redis-Feature-Store (< 12 ms)
• La normalització Z-score detecta pics de liquiditat
Conjunt de models
• LSTM captura l'ordre de les espelmes
• Transformer llegeix el context de notícies/ tuits
• Gradient Boosting entrena addicionalment amb els últims 10 dies
Bayesian Selector assigna pes a cada model segons la volatilitat de l'hora
Nucli de risc
• Càlcul de Value-at-Risk 50×/sec
• El Dynamic-Position-Sizer determina el volum
• Si el VAR < límit — llum verda per a l'execució
Execució de baixa latència
• REST fallback < 150 ms si es trenca la connexió WebSocket
• El 87 % de les ordres arriben al primer nivell de preu
Autoaprenentatge
• Després del tancament de la transacció, tot el seguiment (estat-acció-recompensa) es registra
• El procés nocturn «Replay Trainer» recalcula els pesos; els models nous s'envien a Prod sense temps d'inactivitat (alliberament canari A/B)
Exemple en viu: 14 segons des del senyal fins al benefici
00 : 00 : 00
L2 Order-book BTC/USDT mostra un pic de bid + 1 800 BTC en 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment captura una sèrie de tuits de Glassnode sobre l'èxode de BTC dels intercanvis.
00 : 00 : 05
L'ensemble de models augmenta la «long-probability» fins a 0,83 (llindar 0,75).
00 : 00 : 06
El nucli de risc calcula un volum de 0,37 BTC (VaR 1,4 %).
00 : 00 : 07
Smart-Router selecciona Bybit (menor spread), envia una ordre límit.
00 : 00 : 14
Preu +0,42 % — TP activat, benefici +0,0016 BTC, el registre va a Replay Trainer.
Seguretat a nivell bancari
Xifrat AES-256
Totes les dades d'usuari estan xifrades «at-rest» i «in-transit».
RBAC + MFA
Drets nul·ls per defecte i autenticació de dos factors obligatòria.
Xarxa de confiança zero
Cada servei s'autentica en cada sol·licitud; no existeixen «zones de confiança» en principi.
Detecció de Amenaces en Temps Real
La plataforma SIEM analitza els registres en temps real i alerta l'equip SOC en menys de 30 segons.
Xifres en què es pot confiar
< 70 ms
Retard mitjà «senyal → ordre»
87 %
Les operacions han arribat al primer nivell de preus
15 PB
Dades per a l'entrenament de models
99.97 %
Inferència d’uptime del clúster durant 12 mesos.
Preguntes freqüents
Quin algorisme està darrere de les prediccions?
Conjunt LSTM + Transformer + Gradient Boosting amb recerca Bayesiana d’hiperparàmetres.
Quants servidors necessita el client?
Ni un — tot s’allotja als nostres clústers, vostè es connecta via API o activa el copytrading.
Amb quina freqüència es reentrenen els models?
Els pesos bàsics s’actualitzen un cop al mes, el fine-tuning en línia es fa en temps real.
Es poden connectar les seves pròpies dades?
Als clients corporatius se'ls ofereix un SDK per a la ingestió de conjunts de dades privats.
Quina és la latència mitjana de la crida API?
p99=42 ms als centres de dades de la UE.
On es troben els servidors?
Frankfurt, Amsterdam, Virgínia i Tòquio — 4 geo-clústers.
Els futurs són compatibles?
Sí. Contractes Binance, Bybit, OKX USDT‑M i COIN‑M i altres.
Dipòsit mínim?
100 $ per començar, òptim ≥ 300 $.
Es poden descarregar els registres?
El punt final REST/v1/trades/export proporciona un CSV.
Hi ha white-label?
Sí, llicència corporativa i SLA del 99,99 %.
Què passa si l'intercanvi no està disponible?
Fail-over canvia el WebSocket a reserva en menys de 3 segons.
Preparat per provar la potència de la tecnologia?
Connecta't a Moriarty Trade i deixa que el nostre motor d'IA converteixi les dades en benefici avui mateix.
Iniciar gratis