Nuestro «motor» tecnológico
El corazón de Moriarty Trade es una plataforma de IA multinivel que recopila miles de millones de señales del mercado, las procesa en tiempo real y las convierte en decisiones rentables.
Ver en detalle
Cómo funciona — 4 pasos
1. Recolección de datos
Libros de órdenes, redes sociales, on-chain, noticias macro: todo se acumula en nuestro rastreador global 24/7.
2. Limpieza y normalización
Los filtros de ML eliminan el ruido y las anomalías; la latencia del agregador es < 60 ms.
3. Ensamble de modelos
LSTM + Transformer + GBM identifican patrones en 15 PB de historial.
4. Ejecución
El módulo del núcleo de riesgos verifica la señal y envía la orden a través de la API de baja latencia.
Arquitectura de la plataforma
El esquema a continuación muestra cómo los datos recorren el camino desde el ticker hasta su operación. Todos los cálculos están distribuidos entre cuatro geo-clústeres.
Módulos clave
Enrutador Consciente de Latencia
Selecciona al mejor proveedor de liquidez según ping y profundidad, reduciendo el deslizamiento en un 17 %.
Escudo de Anomalías
Isolation Forest elimina instantáneamente los datos de flash-crash, reduciendo las señales falsas en un 22 %.
Escáner de Liquidez Multicadena
Monitorea spot y derivados en 8 redes L2, abriendo oportunidades de arbitraje.
Consola de IA Explicable
Muestra al trader qué factores influyeron en la decisión del modelo.
Dimensionador de Posición Dinámico
Cálculo automático del volumen de la orden basado en la curtosis del mercado y el margen disponible.
Compilador de Auto-Estrategias
Convierte descripciones YAML de estrategias en bytecode sin reiniciar el clúster.
Almacén de Funciones en Tiempo Real
1200+ características, actualización cada segundo. Caché en RedisCluster < 10 ms.
Oráculo de Sentimientos LLM
GPT‑4 analiza 2 millones de tuits al día y calcula el índice de"emociones" del activo.
Matriz de Riesgo Adaptativa
El coeficiente de riesgo se recalcula 50 veces por segundo teniendo en cuenta la volatilidad y la liquidez.
Paso a paso: Cómo nace una operación
Multifuente de datos
• Libro de órdenes L2 (Binance, Bybit, OKX) en stream a 50 ms
• Métricas on-chain (gas, billeteras activas)
• Más de 2 millones de publicaciones sociales/día a través de LLM-Sentiment
• Macro-tracker (DXY, futuros S&P 500)
Limpieza y creación de características
• Isolation Forest elimina los ruidos de destello
• 1 247 características se almacenan en Redis-Feature-Store (< 12 ms)
• La normalización Z-score corrige los picos de liquidez
Ensamblaje de modelos
• LSTM captura el orden de las velas
• Transformer lee el contexto de noticias/ tuits
• Gradient Boosting se reentrena con los últimos 10 días
Bayesian Selector asigna peso a cada modelo según la volatilidad de la hora
Núcleo de riesgo
• Cálculo de Value-at-Risk 50×/seg
• Dynamic-Position-Sizer determina el volumen
• Si VAR < umbral — luz verde para la ejecución
Ejecución de baja latencia
• Reserva REST < 150 ms si se interrumpe WebSocket
• 87 % de las órdenes alcanzan el primer nivel de precio
Autoaprendizaje
• Después del cierre de la operación, todo el track (estado-acción-recompensa) se registra
• El proceso nocturno"Replay Trainer" recalcula los pesos; los modelos nuevos se despliegan en Producción sin tiempo de inactividad (lanzamiento canario A/B)
Ejemplo en vivo: 14 segundos desde la señal hasta la ganancia
00 : 00 : 00
L2 Libro de órdenes BTC/USDT muestra un aumento de bid + 1,800 BTC en 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment captura una serie de tuits de Glassnode sobre la salida de BTC de los intercambios.
00 : 00 : 05
El conjunto de modelos eleva la «probabilidad de compra» hasta 0.83 (umbral 0.75).
00 : 00 : 06
El núcleo de riesgo calcula un volumen de 0.37 BTC (VaR 1.4 %).
00 : 00 : 07
Smart-Router selecciona Bybit (menor spread) y envía una orden límite.
00 : 00 : 14
Precio +0.42 % — TP activado, ganancia +0.0016 BTC, el registro se envía al Replay Trainer.
Seguridad a nivel bancario
Cifrado AES-256
Todos los datos de los usuarios están cifrados"en reposo" y"en tránsito".
RBAC + MFA
Cero derechos por defecto y autenticación de dos factores obligatoria.
Red de Confianza Cero
Cada servicio se autentica en cada solicitud; en principio no existen"zonas de confianza".
Detección de amenazas en tiempo real
La plataforma SIEM analiza los registros en tiempo real y alerta al equipo de SOC en menos de 30 segundos.
Cifras en las que se puede confiar
< 70 ms
Retraso medio «señal → orden»
87 %
Las operaciones llegaron al primer nivel de precio
15 PB
Datos para el entrenamiento de modelos
99.97 %
Tiempo de actividad de inferencia del clúster en 12 meses.
Preguntas frecuentes
¿Qué algoritmo está en la base de las predicciones?
Conjunto LSTM + Transformer + Gradient Boosting con búsqueda bayesiana de hiperparámetros.
¿Cuántos servidores necesita el cliente?
Ninguno — todo se aloja en nuestros clústeres, te conectas por API o activas el copytrading.
¿Con qué frecuencia se reentrenan los modelos?
Los pesos básicos se actualizan una vez al mes, el ajuste fino en línea es en tiempo real.
¿Se pueden conectar datos propios?
Los clientes corporativos tienen acceso al SDK para la ingestión de conjuntos de datos privados.
¿Cuál es la latencia media de la llamada API?
p99=42 ms en los centros de datos de la UE.
¿Dónde se encuentran ubicados los servidores?
Fráncfort, Ámsterdam, Virginia y Tokio — 4 geo-clústeres.
¿Se admiten los futuros?
Sí. Contratos USDT-M y COIN-M de Binance, Bybit, OKX y otros.
Depósito mínimo?
$100 para comenzar, óptimo ≥ $300.
¿Se pueden exportar los registros?
El endpoint REST/v1/trades/export devuelve CSV.
¿Hay marca blanca?
Sí, licencia corporativa y SLA del 99,99 %.
¿Qué pasa si la bolsa no está disponible?
Fail-over cambia WebSocket a reserva en menos de 3 segundos.
¿Listo para experimentar el poder de la tecnología?
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