हमारा तकनीकी"इंजन"
Moriarty Trade का दिल एक बहु-स्तरीय AI प्लेटफ़ॉर्म है, जो अरबों बाजार संकेतों को इकट्ठा करता है, उन्हें वास्तविक समय में संसाधित करता है और लाभदायक निर्णयों में परिवर्तित करता है।
विस्तार में देखें
यह कैसे काम करता है — 4 कदम
1. डेटा संग्रहण
ऑर्डरबुक्स, सोशल नेटवर्क, ऑन-चेन, मैक्रो-समाचार — सब कुछ हमारे ग्लोबल-क्रॉलर में 24/7 जमा होता है।
2. सफाई और सामान्यीकरण
एमएल फिल्टर्स शोर और विषम परिस्थितियों को हटाते हैं; एग्रीगेट की देरी < 60 मिलीसेकंड।
3. मॉडल एनसम्बल
LSTM + Transformer + GBM 15 PB इतिहास में पैटर्न पहचानते हैं।
4. निष्पादन
रिस्क-कोर मॉड्यूल सिग्नल की जांच करता है और लो-लेटेंसी API के माध्यम से आदेश भेजता है।
प्लेटफ़ॉर्म की वास्तुकला
नीचे दिया गया схема दिखाता है कि डेटा टिकर से लेकर आपके सौदे तक कैसे यात्रा करता है। सभी गणनाएं चार भू-समूहों के बीच वितरित की जाती हैं।
मुख्य मॉड्यूल्स
लेटेंसी-सचेत राउटर
पिंग+डेप्थ के आधार पर सबसे अच्छे लिक्विडिटी प्रदाता का चयन करता है, स्लिपेज को 17% तक घटाता है।
एनॉमली शील्ड
आइसोलेशन फॉरेस्ट तुरंत फ्लैश-क्रैश डेटा को छाँटता है, झूठे संकेतों को 22% तक कम करता है।
क्रॉस-चेन तरलता स्कैनर
यह 8 L2 नेटवर्कों में स्पॉट और डेरिवेटिव्स को ट्रैक करता है, आर्बिट्राज के अवसर खोलता है।
व्याख्येय-एआई कंसोल
ट्रेडर को दिखाता है कि मॉडल के निर्णय को किन कारकों ने प्रभावित किया।
डायनामिक पोजीशन साइजर
Kurtosis बाजार और उपलब्ध मार्जिन के आधार पर ऑर्डर की मात्रा का स्वचालित गणना।
ऑटो-स्ट्रेटेजी कंपाइलर
YAML-वर्णनों को बिना क्लस्टर को पुनः प्रारंभ किए बाइट-कोड में कन्वर्ट करता है।
रीलटाइम फीचर स्टोर
1200+ संकेतक, हर सेकंड अपडेट। RedisCluster कैश < 10 मिलीसेकंड।
एलएलएम-सेंटिमेंट ओरेकल
GPT-4 प्रत्येक दिन 2 लाख ट्वीट्स का विश्लेषण करता है और सक्रियता की"भावनाओं" का सूचकांक निकालता है।
अनुकूलनशील जोखिम मैट्रिक्स
जोखिम गुणांक वोलैटलिटी और लिक्विडिटी को ध्यान में रखते हुए प्रति सेकंड 50× पुनर्गणना किया जाता है।
कदम दर कदम: एक व्यापार कैसे जन्म लेता है
मल्टी-स्रोत डेटा
• ऑर्डर-बुक L2 (Binance, Bybit, OKX) 50 ms स्ट्रीम में
• ऑन-चेन मेट्रिक्स (गैस, सक्रिय वॉलेट्स)
• 2 मिलियन+ सोशल पोस्ट/दिन LLM-सेंटिमेंट के माध्यम से
• मैक्रोट्रैकर (DXY, S&P 500 फ्यूचर्स)
डेटा क्लीनिंग और फीचर इंजीनियरिंग
• आइसोलेशन फॉरेस्ट फ्लैश-शोर को हटाता है
• 1,247 सुविधाएं रेडिस-फीचर-स्टोर में जाती हैं (< 12 मिलीसेकंड)
• ज़ेड-स्कोर सामान्यीकरण तरलता में उछाल को ठीक करता है
मॉडल एन्सेम्बल
• LSTM सिर की क्रमबद्धता को पकड़ता है
• Transformer समाचार/ ट्वीट के संदर्भ को पढ़ता है
• Gradient Boosting अंतिम 10 दिनों पर पुनः प्रशिक्षण करता है
Bayesian Selector घंटे की अस्थिरता के अनुसार प्रत्येक मॉडल को वजन देता है
जोखिम-कोर
• वैल्यू-एट-रिस्क की गणना 50×/सेकंड
• डायनामिक-पोजीशन-साइज़र वॉल्यूम निर्धारित करता है
• अगर VAR < थ्रेशोल्ड — निष्पादन के लिए हरी बत्तियाँ
कम विलंबता निष्पादन
• REST फॉलबैक < 150 मिलीसेकंड अगर WebSocket टूट जाता है
• 87% ऑर्डर पहले मूल्य स्तर पर आते हैं
स्वयं-सिखना
• सौदा बंद होने के बाद पूरा ट्रैक (state-action-reward) लॉग किया जाता है
• रैप्ले ट्रेनर रात में वज़न पुनः गणना करता है; ताज़ा मॉडल बिना डाउनटाइम के प्रोड में जाते हैं (A/B केनरी रिलीज)
लाइव उदाहरण: सिग्नल से मुनाफे तक 14 सेकंड
00 : 00 : 00
L2 ऑर्डर-बुक BTC/USDT ने 90 मिलीसेकंड में 1,800 BTC की बिड में तेजी दिखाई।
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment Glassnode से BTC की एक्सचेंज से निकासी पर ट्वीट्स की एक श्रृंखला को पकड़ता है।
00 : 00 : 05
मॉडल एंसेंबल"लॉन्ग-प्रोबेबिलिटी" को 0.83 (थ्रेशोल्ड 0.75) तक बढ़ाता है।
00 : 00 : 06
रिस्क-कोर 0.37 BTC (VaR 1.4%) की मात्रा की गणना करता है।
00 : 00 : 07
Smart-Router Bybit (कम स्प्रेड) को चुनता है, लिमिट-ऑर्डर भेजता है।
00 : 00 : 14
कीमत +0.42% — TP सक्रिय हुआ, मुनाफा +0.0016 BTC, लॉग Replay Trainer में भेजा जा रहा है।
बैंक स्तरीय सुरक्षा
AES-256 एन्क्रिप्शन
सभी उपयोगकर्ता डेटा"at-rest" और"in-transit" में एन्क्रिप्टेड हैं।
आरबीएसी + एमएफए
डिफ़ॉल्ट रूप से शून्य अधिकार और अनिवार्य दो-कारक प्रमाणीकरण।
शून्य-विश्वास नेटवर्क
प्रत्येक सेवा प्रत्येक अनुरोध पर प्रमाणीकरण करती है; मूलतः कोई"विश्वास क्षेत्र" नहीं होता।
रियल-टाइम खतरा पहचान
SIEM प्लेटफ़ॉर्म लॉग्स को स्ट्रीम में विश्लेषित करता है और SOC टीम को 30 सेकंड से कम समय में अलर्ट करता है।
भरोसेमंद आंकड़े
< 70 ms
औसत विलंबता"सिग्नल → आदेश"
87 %
लेनदेन पहली मूल्य स्तर में आए हैं
15 PB
मॉडल प्रशिक्षण के लिए डेटा
99.97 %
12 महीनों के लिए अपटाइम अनुमान क्लस्टर।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
पूर्वानुमानों के पीछे कौन सा एल्गोरिदम है?
LSTM + ट्रांसफॉर्मर + ग्रेडिएंट बूस्टिंग के साथ बायेसियन हाइपर-सर्च एनसेंबल।
क्लाइंट को कितने सर्वर की आवश्यकता है?
कोई नहीं — सब कुछ हमारे क्लस्टर्स पर होस्ट किया जाता है, आप API के माध्यम से कनेक्ट करते हैं या कॉपीट्रेडिंग चालू करते हैं।
मॉडल कितनी बार पुनः प्रशिक्षित किए जाते हैं?
बेसिक वज़न हर महीने अपडेट होते हैं, ऑनलाइन फाइन-ट्यून रियल टाइम में।
क्या मैं अपने डेटा कनेक्ट कर सकता हूँ?
कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए प्राइवेट डेटा सेट्स के इंजेस्ट के लिए SDK उपलब्ध है।
API कॉल की औसत विलंबता क्या है?
p99=EU डेटा केंद्रों के लिए 42 ms।
सर्वर कहां स्थित हैं?
फ्रैंकफर्ट, एम्स्टर्डम, वर्जीनिया और टोक्यो — 4 भू-समूह।
क्या फ्यूचर्स समर्थित हैं?
हाँ। Binance, Bybit, OKX USDT‑M और COIN‑M कांट्रैक्ट्स और अन्य।
न्यूनतम जमा?
शुरुआत के लिए $100, आदर्श रूप से ≥ $300।
क्या लॉग्स एक्सपोर्ट किए जा सकते हैं?
REST-एंडपॉइंट/v1/trades/export CSV आउटपुट देता है।
क्या व्हाइट-लेबल है?
हाँ, कॉर्पोरेट लाइसेंस और SLA 99.99%।
अगर एक्सचेंज उपलब्ध नहीं है तो क्या होगा?
फेल-ओवर वेब्सॉकेट को 3 सेकंड से कम समय में रिजर्व पर स्विच करता है।
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