Technológiai „motorunk”
A Moriarty Trade szíve egy több szintű AI-platform, amely milliárdnyi piaci jelzést gyűjt össze, valós időben feldolgoz és nyereséges döntésekké alakít.
Részletek megtekintése
Hogyan működik — 4 lépés
1. Adatgyűjtés
Orderkönyvek, közösségi oldalak, on-chain, makro-hírek — mindez folyamatosan áramlik a mi global crawlerünkbe 24/7.
2. Tisztítás és normalizálás
Az ML-szűrők eltávolítják a zajt és az anomáliákat; az aggregátum késleltetése < 60 ms.
3. Modell együttes
LSTM + Transformer + GBM 15 PB történeti adatokon azonosít mintázatokat.
4. Teljesítés
A kockázati mag modul ellenőrzi a jelet, és megrendelést küld az alacsony késleltetésű API-n keresztül.
A platform architektúrája
Az alábbi séma bemutatja, hogyan haladnak az adatok a tickerből a kereskedésedig. Az összes számítás négy geo-klaszter között oszlik meg.
Kulcsmódulok
Késleltetés-érzékeny útválasztó
A ping és mélység alapján kiválasztja a legjobb likviditásszolgáltatót, 17%-kal csökkentve a csúszást.
Anomália Pajzs
Az Isolation Forest azonnal kiszűri a flash-crash adatokat, csökkentve a hamis jeleket 22%-kal.
Keresztlánc likviditás szkenner
Nyomon követi a spot és derivatív piacokat 8 L2 hálózatban, arbitrázs lehetőségeket nyitva.
Magyarázható MI Konzol
Megmutatja a kereskedőnek, mely tényezők befolyásolták a modell döntését.
Dinamikus pozícióméretező
Automatikus rendelésméret számítás a piac kurtózisa és a rendelkezésre álló fedezet alapján.
Auto‑stratégia fordító
Átalakítja a stratégia YAML-leírásokat bájtkódra a klaszter újraindítása nélkül.
Valós idejű jellemzőtár
1200+ jellemző, frissítés minden másodpercben. RedisCluster gyorsítótár < 10 ms.
LLM‑Hangulatelemző Orákulum
A GPT-4 naponta 2 millió tweetet elemez, és kiszámítja az eszköz „érzelmi” indexét.
Adaptív Kockázati Mátrix
A kockázati mutató 50-szer/másodperc újraszámításra kerül a volatilitás és likviditás figyelembevételével.
Lépésről lépésre: Hogyan születik a tranzakció
Többforrású adatforrás
• Order-book L2 (Binance, Bybit, OKX) 50 ms-es streamben
• On-chain metrikák (gas, aktív pénztárcák)
• 2 millió+ közösségi poszt/nap LLM-Sentiment segítségével
• Makrokövető (DXY, S&P 500 határidős)
Adattisztítás és jellemzők kialakítása
• Isolation Forest eltávolítja a hirtelen zajokat
• 1 247 jellemző kerül a Redis-Feature-Store-ba (< 12 ms)
• Z-score normalizáció rögzíti a likviditási kiugrásokat
Modell együttes
• LSTM megragadja a gyertyák sorrendjét
• A Transformer olvassa a hírek/ tweetek kontextusát
• A Gradient Boosting a legutóbbi 10 nap adatai alapján finomhangol
A Bayes-i kiválasztó súlyt ad minden modellnek az óra volatilitása alapján
Kockázati mag
• Value-at-Risk számítás 50×/mp
• A Dynamic-Position-Sizer határozza meg a méretet
• Ha a VAR < küszöb — zöld jelzés a végrehajtásra
Alacsony késleltetésű végrehajtás
• REST fallback < 150 ms, ha a WebSocket megszakad
• 87% megbízás jut el az első árszintre
Önfejlesztés
• A tranzakció lezárása után az egész nyomkövetés (állapot-akció-jutalom) naplózódik
• Az éjjeli „Replay Trainer” újraszámolja a súlyokat; az új modellek leállás nélkül kerülnek a Prod-ba (A/B kanári kiadás)
Élő példa: 14 másodperc a jelzéstől a profitig
00 : 00 : 00
L2 megbízáskönyv BTC/USDT 1 800 BTC-es bid emelkedést mutat 90 ms alatt.
00 : 00 : 03
Az LLM-Sentiment rögzíti a Glassnode sorozatos tweetjeit a BTC tőzsdékről történő kiáramlásáról.
00 : 00 : 05
A modell-együttes növeli a „long valószínűségét” 0,83-ra (küszöb 0,75).
00 : 00 : 06
A kockázati mag kiszámítja a 0,37 BTC mennyiséget (VaR 1,4%).
00 : 00 : 07
A Smart-Router a Bybit-et választja (kisebb spread), és limit megbízást ad le.
00 : 00 : 14
Ár +0,42% — TP aktiválódott, nyereség +0,0016 BTC, a napló továbbításra kerül a Replay Trainer-be.
Banki szintű biztonság
AES-256 titkosítás
Minden felhasználói adat „at-rest” és „in-transit” titkosítva van.
RBAC + MFA
Alapértelmezett nulla jogosultságok és kötelező kéttényezős hitelesítés.
Zéró Bizalmi Hálózat
Minden szolgáltatás minden kérésnél hitelesíti magát; „megbízhatósági zónák” elvileg nincsenek.
Valós idejű fenyegetésészlelés
A SIEM-platform valós időben elemzi a naplókat és kevesebb mint 30 másodperc alatt riasztja a SOC csapatot.
Megbízható számok
< 70 ms
Átlagos késleltetés „jel → megbízás”
87 %
Az ügyletek elérték az első árszintet
15 PB
Adatok a modellek tanításához
99.97 %
Az üzemidő inferencia klaszter 12 hónap alatt
Gyakran Ismételt Kérdések
Milyen algoritmus alapozza meg az előrejelzéseket?
LSTM + Transformer + Gradient Boosting együttes Bayesian hiperkereséssel.
Hány szerverre van szüksége az ügyfélnek?
Egyáltalán nincs — mindet a mi klasztereinken tároljuk, Ön az API-n keresztül csatlakozik, vagy bekapcsolja a copytradinget.
Milyen gyakran tanítják újra a modelleket?
Alap súlyok havonta frissülnek, az online finomhangolás valós időben történik.
Csatlakoztathatók saját adatok?
Vállalati ügyfelek számára elérhető az SDK privát adatállományok feldolgozásához.
Mennyi az API-hívás átlagos késleltetése?
p99=42 ms az EU adatközpontokon keresztül.
Hol találhatók a szerverek?
Frankfurt, Amszterdam, Virginia és Tokió – 4 geo-klaszter.
Támogatottak a határidős ügyletek?
Igen. Binance, Bybit, OKX USDT‑M és COIN‑M szerződések és mások.
Minimális befizetés?
100$ az induláshoz, optimálisan ≥ 300$.
Ki lehet exportálni a naplókat?
A REST végpont/v1/trades/export CSV fájlt ad vissza.
Van white-label?
Igen, vállalati licenc és 99,99%-os SLA.
Mi történik, ha a tőzsde nem elérhető?
A Fail-over 3 másodpercnél rövidebb idő alatt átvált a tartalék WebSocket-re.
Készen állsz megtapasztalni a technológia erejét?
Csatlakozzon a Moriarty Trade-hez, és engedje, hogy AI-motorunk már ma adatokat alakítson nyereséggé.
Indítás ingyenesen