Alat uji tuntas baru untuk stablecoin
Perusahaan analitik blockchain Elliptic memperkenalkan platform Due Diligence Issuer Stablecoin pada 5 September, ditujukan untuk institusi keuangan dan departemen kepatuhan. Layanan ini memungkinkan pemantauan waktu nyata penerbitan stablecoin, transfer, dan interaksi pihak lawan di berbagai jaringan.
Fitur utama dan kasus penggunaan
Produk ini menawarkan dasbor yang dapat dikonfigurasi yang menggabungkan data on-chain untuk stablecoin seperti USDT dan USDC. Pengguna dapat mengatur peringatan untuk transaksi berisiko tinggi, memvisualisasikan aliran aset, dan menghasilkan laporan audit untuk memenuhi persyaratan regulasi. Elliptic menekankan bahwa alat statis yang berat investigasi digantikan dengan antarmuka dinamis dan ramah pengguna yang dirancang untuk penilaian risiko cepat.
Menangani penggunaan kriminal stablecoin
- Penyaluran cepat dana ilegal ke stablecoin sering menghindari mekanisme pembekuan, menimbulkan tantangan bagi bank.
- Platform Elliptic menandai klaster dompet yang mencurigakan dan melacak pergerakan token yang menunjukan upaya penghindaran sanksi.
- Analisis data historis mengungkap pola dalam strategi pencucian uang, termasuk lompatan cepat antar penerbit dan blockchain.
- Institusi dapat mengintegrasikan umpan API langsung ke dalam alur kerja kepatuhan yang ada untuk mengotomatisasi triase kasus.
James Smith, pendiri Elliptic, berkomentar bahwa daftar hitam stablecoin dan kekuatan pembekuan saja tidak cukup. Alat baru ini meningkatkan visibilitas ke ekosistem pihak lawan, membantu bank berpartisipasi di pasar stablecoin sambil menyesuaikan dengan standar regulasi yang berkembang.
Pengadopsi awal termasuk bank global besar yang melayani penerbit stablecoin dan pembuat pasar. Saat stablecoin mendekati $300 miliar dalam peredaran, solusi pemantauan yang kuat menjadi sangat penting untuk mencegah eksploitasi oleh pencuci uang dan penghindar sanksi.
Elliptic merencanakan pembaruan berkelanjutan untuk mendukung protokol stablecoin yang baru muncul dan menggabungkan model pembelajaran mesin untuk deteksi anomali. Peluncuran ini menegaskan permintaan yang meningkat untuk analitik khusus saat aset digital terintegrasi dengan keuangan utama.
Komentar (0)