Il nostro «motore» tecnologico
Il cuore di Moriarty Trade è una piattaforma AI multinivello che raccoglie miliardi di segnali di mercato, li elabora in tempo reale e li trasforma in decisioni redditizie.
Guarda nei dettagli
Come funziona — 4 passaggi
1. Raccolta dati
Order book, social network, on-chain, macro news — tutto confluisce nel nostro global-crawler 24/7.
2. Pulizia e normalizzazione
I filtri ML eliminano rumore e anomalie; ritardo dell'aggregato < 60 ms.
3. Ensemble di modelli
LSTM + Transformer + GBM rilevano pattern su 15 PB di dati storici.
4. Esecuzione
Il modulo core di rischio verifica il segnale e invia l'ordine tramite API a bassa latenza.
Architettura della piattaforma
Lo schema sottostante mostra come i dati percorrono il percorso dal ticker alla tua operazione. Tutti i calcoli sono distribuiti tra quattro geo-cluster.
Moduli chiave
Router Sensibile alla Latenza
Seleziona il miglior fornitore di liquidità in base a ping e profondità, riducendo lo slippage del 17%.
Scudo Anomalia
Isolation Forest elimina istantaneamente i dati di flash crash, riducendo i falsi segnali del 22%.
Scanner di liquidità cross-chain
Monitora spot e derivati in 8 reti L2, aprendo finestre di arbitraggio.
Consolle di Intelligenza Artificiale Spiegabile
Mostra al trader quali fattori hanno influenzato la decisione del modello.
Dimensionatore di Posizioni Dinamico
Calcolo automatico del volume dell'ordine basato sulla curtosi del mercato e sulla margine disponibile.
Compilatore di Auto-Strategie
Converte descrizioni YAML delle strategie in bytecode senza riavviare il cluster.
Archivio Funzionalità in Tempo Reale
1200+ caratteristiche, aggiornamento ogni secondo. Cache su RedisCluster < 10 ms.
LLM‑Oracolo del Sentimento
GPT‑4 analizza 2 milioni di tweet al giorno e calcola l'indice delle"emozioni" dell'attivo.
Matrice di Rischio Adattiva
Il coefficiente di rischio viene ricalcolato 50 volte al secondo tenendo conto della volatilità e della liquidità.
Passo dopo passo: Come nasce un affare
Fonte dati multisorgente
• Order-book L2 (Binance, Bybit, OKX) in stream a 50 ms
• Metriche on-chain (gas, wallet attivi)
• Oltre 2 milioni di post social al giorno tramite LLM-Sentiment
• Macrotracker (DXY, futuri S&P 500)
Pulizia e ingegneria delle caratteristiche
• Isolation Forest elimina i rumori impulsivi
• 1.247 caratteristiche vengono memorizzate nel Redis-Feature-Store (< 12 ms)
• La normalizzazione Z-score rileva i picchi di liquidità
Ensemble di modelli
• LSTM cattura l'ordine delle candele
• Transformer legge il contesto delle notizie/ tweet
• Gradient Boosting affina l'addestramento sugli ultimi 10 giorni
Bayesian Selector assegna un peso a ogni modello in base alla volatilità dell'ora
Nucleo di rischio
• Calcolo del Value-at-Risk 50×/sec
• Dynamic-Position-Sizer determina il volume
• Se VAR < soglia — via libera all'esecuzione
Esecuzione a bassa latenza
• REST fallback < 150 ms se WebSocket si interrompe
• 87% degli ordini raggiunge il primo livello di prezzo
Autoapprendimento
• Dopo la chiusura della transazione, tutto il tracciamento (stato-azione-ricompensa) viene registrato
• Il sistema notturno"Replay Trainer" ricalcola i pesi; i modelli aggiornati vengono rilasciati in produzione senza downtime (rilascio canarino A/B)
Esempio dal vivo: 14 secondi dal segnale al profitto
00 : 00 : 00
Il libro ordini L2 BTC/USDT mostra un picco di bid +1.800 BTC in 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment cattura una serie di tweet da Glassnode sull'esodo di BTC dagli exchange.
00 : 00 : 05
L'ensemble di modelli aumenta la «long-probability» a 0,83 (soglia 0,75).
00 : 00 : 06
Il nucleo di rischio calcola un volume di 0,37 BTC (VaR 1,4%).
00 : 00 : 07
Smart-Router seleziona Bybit (spread inferiore), invia un ordine limite.
00 : 00 : 14
Prezzo +0,42% — TP attivato, profitto +0,0016 BTC, log inviato al Replay Trainer.
Sicurezza a livello bancario
Crittografia AES-256
Tutti i dati utente sono crittografati sia"at-rest" che"in-transit".
RBAC + MFA
Diritti predefiniti zero e autenticazione a due fattori obbligatoria.
Rete a fiducia zero
Ogni servizio si autentica ad ogni richiesta; non esistono"zone di fiducia" in linea di principio.
Rilevamento delle Minacce in Tempo Reale
La piattaforma SIEM analizza i log in streaming e avvisa il team SOC in meno di 30 secondi.
Numeri di cui ci si può fidare
< 70 ms
Ritardo medio «segnale → ordine»
87 %
Le operazioni sono entrate nel primo livello di prezzo
15 PB
Dati per l'addestramento dei modelli
99.97 %
Tempo di attività del cluster di inferenza negli ultimi 12 mesi.
Domande frequenti
Qual è l'algoritmo alla base delle previsioni?
Ensemble LSTM + Transformer + Gradient Boosting con ricerca iperparametrica bayesiana.
Quanti server servono al cliente?
Nessuno — tutto è ospitato sui nostri cluster, vi connettete tramite API o attivate il copytrading.
Quanto spesso vengono riaddestrati i modelli?
I pesi di base vengono aggiornati una volta al mese, l'online fine-tune in tempo reale.
È possibile collegare i propri dati?
Ai clienti aziendali è disponibile un SDK per l'ingestione di dataset privati.
Qual è la latenza media della chiamata API?
p99=42 ms nei data center UE.
Dove sono situati i server?
Francoforte, Amsterdam, Virginia e Tokyo — 4 geo-cluster.
I futures sono supportati?
Sì. Contratti Binance, Bybit, OKX USDT-M e COIN-M e altri.
Deposito minimo?
$100 per iniziare, ottimale ≥ $300.
È possibile scaricare i log?
REST-endpoint/v1/trades/export restituisce un CSV.
C'è il white-label?
Sì, licenza aziendale e SLA al 99,99%.
E se la borsa non fosse disponibile?
Il fail-over commuta il WebSocket sulla riserva in meno di 3 secondi.
Pronti a provare la potenza della tecnologia?
Collegati a Moriarty Trade e lascia che il nostro motore AI trasformi i dati in profitto già da oggi.
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