AI生成のディープフェイクが暗号通貨詐欺をますます助長する中、業界専門家は中央集権的な検出システムがスケーラビリティと公平性に欠けると警告しています。新興のブロックチェーンベースの検出ネットワークは、分散型アプローチを提案し、複数の独立したプロバイダーが不正コンテンツを特定し、認証の判定をオンチェーンで記録することにインセンティブを与えています。
従来の検出システムはしばしば孤立し、ベンダーロックされ、対立が生じやすく、古いデータセットで訓練されているため、急速に進化する敵対的技術に対応するのが困難です。これに対し、分散型ネットワークは検証タスクを競合するノード間で分配し、実際のディープフェイク脅威に対するパフォーマンス指標に基づいて暗号経済的報酬を割り当てます。
支持者は、ブロックチェーンの不変の台帳が検出結果の透明性と監査可能性を保証すると主張します。モデルプロバイダーは検証を提出し、コンセンサスメカニズムによって集約されることで単一障害点を減らします。このアーキテクチャはプルーフ・オブ・ワークの原理を反映し、信頼を中央集権的な権限からトークン報酬で動機付けられた分散参加者へと移行させます。
分散型検出の必要性は、ビデオ通話中のライブななりすましや偽のトークン配布を宣伝するソーシャルメディアのプロモーションなどを含むディープフェイク詐欺の最近の急増によって強調されています。法執行機関はアジア各地で複数のディープフェイク詐欺グループを摘発しましたが、2025年第1四半期の損失は2億ドルを超え、ディープフェイクを利用した詐欺が高額な暗号資産窃盗の40%以上を占めています。
規制当局が強力な認証プロトコルを求める一方で、分散型検出ネットワークはオンチェーンのセキュリティとコンプライアンスと技術革新を一致させたスケーラブルな解決策を提供します。業界の連携はこうしたネットワークの試験運用に向けて進行中で、取引所、ウォレット、DeFiプラットフォームへの統合が進み、エンドユーザーの保護を強化し、成長するデジタル資産エコシステムへの信頼を維持します。
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