要約
- アイデア： Rice RoboticsはBNBチェーン上に分散型ロボティクスデータマーケットプレイスを構築し、ユーザーが実世界のロボティクスデータセットをRICEトークンと交換して共有し、AIモデルのトレーニングとガバナンスを促進します。
- きっかけ： Floki DAO、BNBチェーン、DWF Labsの支援を受けたTokenFiでのRICEプレセールとトークン生成イベントの開始（8月5日）、初回20％のロック解除と主要ロボティクスクライアントとの提携。
- リスク： 早期段階のプロジェクトで流動性と採用のリスクがあり、複雑なトークノミクス、ハードウェア提携への依存、データトークン化に関する規制の不確実性があります。
- スコア： 72.00/ 10
コイン
- 名前/ ティッカー： Rice AI (RICE)
- セグメント： DePIN/AI
- ステータス： アクティブ
- 価格： $0.007500
主要指標
- 時価総額： $150,000
- FDV： $7,500,000
- 流通供給量： 20,000,000
- 総供給量： 1,000,000,000
- インフレ率： 0.00%
情報源
テクノロジー
- USP： ロボットのグローバルネットワークを介してAIトレーニング用にロボティクスデータをトークン化する分散型DePAIプロトコル。
- コア技術： データマーケットプレイス用のBNBチェーンベースのスマートコントラクト、ハードウェア統合型ミニボットM1、ステーキング/ガバナンスモジュール、およびデフレトークンバーンメカニズム。
ロードマップ
- 2025-01-01： ユーティリティトークンのローンチとコミュニティ構築
- 2025-04-01： ミニボットM1プロトタイプ、ステーキングとAIミニゲーム開始
- 2025-07-01： AIデータ共有プロトコルとロボティクスデータマーケットプレイスのローンチ
- 2025-10-01： ファウンダリモデル向けのAIファウンドリとヒューマノイドロボットの導入
チーム＆投資家
チーム
- 創設者 — ビクター・リー： ロボティクスとAIスタートアップで20年以上の経験
- 営業ディレクター — ルイ・ヘンリー： 企業営業で10年の経験
- 事業開発マネージャー — ダナ・ツァン： Web3パートナーシップで8年の経験
投資家
- Floki DAO — プレセール・2025-08-06・$0.20M
- BNBチェーン — プレセールパートナー・2025-08-05
- DWF Labs — プレセールパートナー・2025-08-05
- Alibaba Entrepreneurs Fund — プレシリーズA
- Soul Capital Limited — プレシリーズA
- Audacy Ventures — プレシリーズA
- Sun Hung Kai & Co. — プレシリーズA
- Cyberport HK — プレシリーズA
総資金調達額： $7.75M
トークノミクス
- ユーティリティ： プロトコル手数料の支払い、データ提供者への報酬、ガバナンス、サブスクリプション割引、デフレトークンバーン
- ベスティング： TGEで20%ロック解除、残り80%は6か月間線形でベスト
- 次回ロック解除： 2025-09-05 （流通量の33.33%）
長所と短所
強み
- ロボティクスとAIをつなぐ革新的なDePAIプロトコル
- Floki DAO、BNBチェーン、DWF Labsによる強力な戦略的支援
- 分散型ロボティクスデータマーケットプレイスの先駆者
- 定期的なバーンを伴うデフレトークノミクス
- Tier-1ロボティクスクライアント（SoftBank、7-Eleven）との提携
- AIファウンドリとヒューマノイドロボットを含む拡張可能なロードマップ
弱み
- 非常に初期段階で採用が限定的
- 小規模な流通供給による低い初期流動性
- 複雑なトークノミクスが参加者を混乱させる可能性
- データ収集のためのハードウェア提携への依存
- データトークン化に関する規制の不確実性
- 限られた公開実績の小規模チーム
価格予測（目標：2026-02-12）
購入方法と保管
CEX
- Binance
- Bybit
- Gate.io
- KuCoin
- MEXC
- OKX
DEX
- PancakeSwap V2 (BSC)
- BakerySwap
- ApeSwap
- BiSwap
- Mdex (BSC)
- DODO
保管
- MetaMask
- Trust Wallet
- Ledger
- Trezor
- SafePal
- WalletConnect
- MathWallet
- TokenPocket
結論
Rice AIはロボティクスデータのDePINとAIのユニークな交差点を示し、強固な初期支援と明確なロードマップを持っています。しかし、採用、流動性、規制対応が注視すべき主要なリスクです。
公式リンク
出典：Coin Research（内部資料）
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