Mesin teknologi kita
Ati Moriarty Trade iku platform AI multilevel sing nglumpukake milyaran sinyal pasar, ngolah kanthi wektu nyata, lan ngowahi dadi solusi sing nguntungake.
Deleng kanthi rinci
Carane Iki Bisa Digawe — 4 Langkah
1. Pengumpulan data
Orderbook, media sosial, on-chain, kabar makro — kabeh mili menyang global-crawler kita 24/7.
2. Resik & normalisasi
ML-filter nyopot gangguan lan anomali; tundha agregat < 60 ms.
3. Ensembel Modhel
LSTM + Transformer + GBM nemokake pola saka 15 PB sejarah.
4. Eksekusi
Modul inti-risiko mriksa sinyal lan ngirim pesenan liwat API low-latency.
Arsitektur platform
Skema ing ngisor nuduhake carane data liwat saka ticker menyang transaksi sampeyan. Kabeh perhitungan disebarake ing antarane papat geo-kluster.
Modul Kunci
Router Sing Waspada Keterlambatan
Milih panyedhiya likuiditas paling apik adhedhasar ping+depth, nyuda slippage nganti 17%.
Perisai Anomali
Isolation Forest langsung nyaring data flash-crash, nyuda tandha palsu nganti 22%.
Pemindai Likuiditas Lintas Rantai
Nglacak spot lan derivatif ing 8 jaringan L2, mbukak jendela arbitrase.
Konsol AI sing Bisa Dijlentrehake
Nuduhake marang trader faktor-faktor sing mengaruhi keputusan model.
Pangatur Posisi Dinamis
Otomatis ngitung volume pesenan adhedhasar Kurtosis pasar lan margin sing kasedhiya.
Kompiler Strategi Otomatis
Ngonversi gambaran strategi YAML dadi byte-code tanpa mbalekake klaster.
Toko Fitur Wektu Nyata
1200+ ciri, dianyari saben detik. Cache ing RedisCluster < 10 ms.
LLM‑Sentiment Oracle
GPT‑4 mbabar lan ngitung 2 yuta twit saben dina lan ngitung indeks"emosi" saka aset.
Matriks Risiko Adaptif
Koefisien risiko diitung ulang 50×/detik kanthi njupuk volatility lan likuiditas.
Langkah demi langkah: Kepiye transaksi kawangun
Multi-sumber data
• Order-book L2 (Binance, Bybit, OKX) ing stream 50 ms
• Metrik on-chain (gas, dompet aktif)
• 2 yuta+ postingan sosial/dina liwat LLM-Sentiment
• Makrotrekker (DXY, S&P 500 futs)
Pembersihan lan rekayasa fitur
• Isolation Forest nyopotake noise kilat
• 1 247 fitur mlebu ing Redis-Feature-Store (< 12 ms)
• Normalisasi Z-score nyekel lonjakan likuiditas
Model ensemble
• LSTM nangkep urutan lilin
• Transformer maca konteks berita/ tweet
• Gradient Boosting nglatih maneh ing 10 dina pungkasan
Bayesian Selector menehi bobot saben model gumantung saka volatilitas jam
Risiko-inti
• Itungan Value-at-Risk 50×/detik
• Dynamic-Position-Sizer nemtokake volume
• Yen VAR < ambang wates — ijo cahya kanggo eksekusi
Eksekusi latensi rendah
• REST fallback < 150 ms yen WebSocket putus
• 87% pesenan mlebu ing tingkat rega pisanan
Pembelajaran mandiri
• Sawisé nutup transaksi, kabèh trek (state-action-reward) direkam
• Nggayuh"Replay Trainer" ngitung ulang bobot; model anyar langsung mlebu Prod tanpa downtime (rilis kanari A/B)
Conto nyata: 14 detik saka sinyal nganti laba
00 : 00 : 00
L2 Order-book BTC/USDT nuduhake lonjakan bid + 1 800 BTC sajrone 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment nyekel serangkaian twit saka Glassnode babagan aliran metu BTC saka bursa.
00 : 00 : 05
Ensamble model nambahaké «long-probability» dadi 0.83 (ambang 0.75).
00 : 00 : 06
Risiko-inti ngitung volume 0,37 BTC (VaR 1,4%).
00 : 00 : 07
Smart-Router milih Bybit (spread luwih cilik), ngirim pesenan wates.
00 : 00 : 14
Rega +0.42 % — TP wis mlaku, bathi +0.0016 BTC, log dikirim menyang Replay Trainer.
Keamanan level bank
Ènkripsi AES-256
Kabeh data pangguna disandhi kanthi «at-rest» lan «in-transit».
RBAC + MFA
Hak nol kanthi standar lan otentikasi loro faktor sing wajib.
Jaringan Tanpa Kepercayaan
Saben layanan nglakoni autentikasi saben panjaluk; ora ana"zona percaya" sacara prinsip.
Deteksi Ancaman Wektu Nyata
Platforma SIEM nganalisa log kanthi aliran lan ngandhani tim SOC < 30 detik.
Angka sing bisa dipercoyo
< 70 ms
Rata-rata tundha"sinyal → pesenan"
87 %
Transaksi mlebu ing tingkat rega pisanan
15 PB
Data kanggo latihan model
99.97 %
Inference uptime klaster sajrone 12 wulan.
Pitakonan sing asring diajokaké
Algoritma apa sing dadi dhasar ramalan?
Ansan LSTM + Transformer + Gradient Boosting kanthi Bayesian Hyper-search.
Pinten server sing dibutuhake dening klien?
Ora ana siji — kabeh dihosting ing klaster kita, sampeyan nyambung liwat API utawa ngaktifake copytrading.
Pinten kere model dilatih maneh?
Bobot dhasar dianyari saben sasi, online-fine-tune — ing wektu nyata.
Bisa ora nyambungake data dhewe?
Kanggo klien korporat, SDK kasedhiya kanggo injeksi dataset pribadi.
Pira rata-rata tundha panggilan API?
p99=42 ms miturut pusat data EU.
Endi panggonan server dumunung?
Frankfurt, Amsterdam, Virginia lan Tokyo — 4 klaster geo.
Apa kontrak berjangka didhukung?
Inggih. Binance, Bybit, OKX USDT‑M lan COIN‑M kontrak lan liyane.
Minimal deposit?
$100 kanggo miwiti, optimal ≥ $300.
Apa bisa ngekspor log?
REST-endpoint/v1/trades/export ngasilake CSV.
Apa ana white-label?
Ya, lisensi korporat lan SLA 99,99%.
Nalika bursa ora kasedhiya?
Fail-over ngalih WebSocket menyang cadangan < 3 detik.
Apa sampeyan siap nyoba kekuwatan teknologi?
Sambungana karo Moriarty Trade lan wenehana mesin AI kita ngowahi data dadi bathi saiki uga.
Miwiwiti kanthi gratis