🔎 코인 리서치 — Bittensor (TAO) — 2025년 12월 4일

TL;DR

• Idea: TAO 토큰으로 기여를 유인하는 탈중앙화 블록체인 기반 AI 네트워크
• Catalyst: Bitkub 상장 및 네트워크 업그레이드로 배출 및 합의 메커니즘 개선 진행 중
• Risks: 높은 평가가치, 규제 불확실성, 복잡한 배출 일정, 지속적인 네트워크 참여에 의존
• Score: 8.00/ 10

Coin

• 이름/ 티커: Bittensor (TAO)
• 구간: AI 인프라
• 상태: 활성화
• 가격: $286.680000

핵심 지표

• 시가 총액: $2 757 258 204
• FDV: $6 033 079 091
• 유통 공급량: 9 597 491
• 총 공급량: 21 000 000

출처

1. https://www.coingecko.com/en/coins/bittensor
2. https://coinmarketcap.com/currencies/bittensor

기술

• USP: 기여를 위한 경제적 인센티브를 가진 AI 모델 학습 및 추론용 분산형 마켓플레이스
• 핵심 기술: 다이나믹 TAO 배출을 주도하는 Yuma 합의 프로토콜이 적용된 Subtensor 1계층 블록체인 및 서브넷 토큰 통합

로드맵

• 2025-11-05: Subtensor v3.2.11-338 메인넷 업그레이드 완료
• 2026-01-15: 사용자 제어 보상 실현을 위한 루트 클레임 업데이트 배포
• 2026-06-30: 세분화된 서브넷 배출을 가능케 하는 Expressive TAO (eTAO) 릴리스

팀 및 투자자

팀

• 창립자 — Yuma Rao: 분산형 AI 연구자 및 프로토콜 아키텍트
• 공동 창립자 및 프로토콜 아키텍트 — Jacob Robert Steeves: 구글 브레인 AI 엔지니어 및 뉴로메모리 시스템 연구자
• 공동 창립자 및 연구 과학자 — Ala Shaabana: 워털루 대학교 전 포스트닥 펠로우 및 토론토 대학교 조교수

투자자

• Polychain Capital — 인큐베이터 • 2019-01-01 • $200.00M
• Dao5 — 초기 투자자 • 2025-05-01 • $50.00M
• xTAO — 공개 상장 금융 • 2025-07-22 • $22.80M
• TAO Synergies — 시리즈 E • 2025-10-14 • $11.00M
• DSV Fund — 시드 • 2025-05-19 • $0.10M

총 자금 조달: $283.90M

토큰경제

• 유틸리티: 스테이킹, 거버넌스 투표, 네트워크 등록 및 AI 서비스 결제
• 베스팅: 사전 채굴 분배 없음; 토큰은 네트워크 참여를 통해 배출
• 다음 해제: (유통 중 0.00%)

장점 및 단점

강점

• 분산형 오픈 소스 AI 마켓플레이스
• 사전 채굴 토큰 없음; 참여를 통한 공정한 배출
• 강력한 VC 지원 및 전략적 파트너십
• 동적 배출 모델로 인센티브 정렬
• 강력한 개발자 활동 및 GitHub 기여

약점

• 매우 높은 시가 총액 및 FDV
• 복잡한 배출 및 합의 메커니즘
• AI 니치 외 일반 대중 채택의 한계
• AI 토큰에 대한 규제 불확실성
• 네트워크가 지속적인 참여자 증가에 의존

시장 신호 (7일)

• TVL 트렌드: 해당 없음
• CEX 거래량 트렌드: 상승
• 활성 주소 수 추이: 상승

가격 시나리오 (목표: 2026-06-04)

• 하락장: $150.000000 — 네트워크 성장 정체 및 시장 배수 50% 축소 가정
• 기본: $300.000000 — 현재 네트워크 활동 및 배수 유지 전망
• 강세: $500.000000 — AI 채택 증가 및 성장 동료와 유사한 프리미엄 가치 평가 모델

구매 및 보관 방법

CEX

• Kraken
• Coinbase
• KuCoin
• Bitkub
• Gate.io

DEX

• Uniswap
• SushiSwap
• PancakeSwap
• TaoBridge
• DODO

저장

• Ledger
• Trezor
• MetaMask
• SubWallet
• Trust Wallet

결론

Bittensor는 견고한 기술과 투자자 지원을 갖춘 독특한 분산형 AI 인프라 기회를 제시하지만, 평가 가치와 복잡성으로 인해 주목할 만한 위험이 있습니다.

공식 링크

• 백서
• GitHub
• Messari