코인 리서치 — 오픈그래디언트 (OPG) — 2026년 5월 28일

요약

• 아이디어: 보안 온체인 추론을 가능하게 하는 분산 검증 가능한 AI 계산 인프라
• 촉발 요인: 최근 바이낸스 현물 상장 및 기관 투자자의 최상위 수준 자금 지원
• 위험: 높은 기술적 난이도, 채택 불확실성, 토큰 잠금 해제 압력 가능성
• 점수: 8.00/ 10

코인

• 이름/ 심볼: OpenGradient (OPG)
• 구분: AI 인프라
• 상태: 활성
• 가격: $0.256400

핵심 지표

• 시가총액: $48 720 331
• 완전 희석 시가총액: $256 420 000
• 유통 공급: 190 000 000
• 총 공급량: 1 000 000 000

소스

1. https://coinmarketcap.com/currencies/opengradient/
2. https://defillama.com/token/opg
3. https://www.coingecko.com/en/coins/opengradient

기술

• USP: TEE 및 zkML 증명으로 암호학적으로 검증 가능한 AI 추론
• 핵심 기술: 특수 추론 및 검증 노드를 갖춘 하이브리드 AI 계산 아키텍처, 신뢰 실행 환경(TEE), 온체인 증명 정산

로드맵

• 2025-10-01: 메인넷 v1 출시
• 2025-09-23: MemSync 장기 메모리 제품 출시
• 2025-12-19: 모델 허브가 1000개 이상의 라이브 모델을 돌파
• 2026-02-23: x402 무신뢰 추론 업그레이드 출시
• 2026-04-21: 토큰 생성 이벤트(TGE)
• 2026-05-22: 바이낸스 현물 상장

팀 및 투자자

팀

• CEO & Co-Founder — 매튜 왕: Two Sigma에서의 퀀트 연구; 구글, 페이스북, NASA에서의 SW 엔지니어링; ECE - 노스웨스턴
• CTO & Co-Founder — 애덤 발로흐: Palantir의 Tech Lead; 구글, 아마존의 SW 엔지니어; CS - 임페리얼 칼리지
• CSO — Advait Jayant: Peri Labs의 설립자 및 CEO; AI 저자; PhD - LBS
• 블록체인 엔지니어 — Khalifa Toumi: Zenrock, Hashgraph의 엔지니어; CS - École Nationale des Sciences de l'Informatique
• 선임 소프트웨어 엔지니어 — Aniket Dixit: Umee의 소프트웨어 엔지니어; Ignite의 SDE; CS - IIIT
• 선임 소프트웨어 엔지니어 — Kyle Qian: 구글의 소프트웨어 엔지니어; CS - 노스웨스턴
• 선임 풀스택 엔지니어 — Michael Hsu: Flexport의 SW 엔지니어; Potato의 공동창립자; CS - 노스웨스턴
• 참모장 — Diane Guo: ReBlink의 운영 리더; 언어학 - Macalester
• 풀스택 개발자 — Swastik Shrivastava: FreeCharge의 수석 개발자; Peri Labs의 창립 엔지니어; ML & AI - IIIT
• 마케팅 리드 — Joseph Christian Lacsamana: Animoca Brands의 마케팅 스태프; One Championship의 마케팅 리드

투자자

• a16z Crypto — 시드 • 2026-04-22
• Coinbase Ventures — 시드 • 2026-04-22
• SV Angel — 시드 • 2026-04-22
• Foresight Ventures — 시드 • 2026-04-22
• Pragma — 시드 • 2026-04-22
• SALT Fund — 시드 • 2026-04-22
• Symbolic Capital — 시드 • 2026-04-22
• Canonical Crypto — 시드 • 2026-04-22
• Black Dragon — 시드 • 2026-04-22
• NEAR — 시드 • 2026-04-22
• Celestia — 시드 • 2026-04-22
• Thanefield Capital — 시드 • 2026-04-22

총 자금 조달: $9.50M

토크노믹스

• 유틸리티: AI 모델 추론, 증명 생성 및 네트워크 수수료 지불
• 다음 잠금 해제: (순환 공급의 0.00%)

장단점

강점

• a16z Crypto 및 Coinbase Ventures를 포함한 최고급 기관 투자 지원
• 암호학적으로 검증 가능한 혁신적 분산형 AI 계산 인프라
• 낮은 시가총액으로 상당한 상승 여력
• 최근 바이낸스 상장으로 유동성과 노출 증가
• GitHub의 활발한 오픈소스 개발 및 모델 저장소 성장

약점

• 높은 기술적 복잡성으로 채택이 지연될 수 있음
• 중앙집중형 AI 및 블록체인 공급자와의 경쟁
• 불확실한 토큰 경제학 및 잠금 일정
• 초기 잠금 해제 후 매도 압력 가능성
• AI와 암호화폐 융합에 대한 규제 위험

가격 시나리오(목표: 2026-11-28)

• 약세: $0.150000 — 채택 최소화 및 현재 수준에서 40% 하향 조정 가정
• 기본: $0.300000 — 네트워크 성장 20% 및 토큰 속도 안정으로 중간 가격 상승 예상
• 강세: $0.600000 — AI 추론 사용 사례의 급속한 채택 및 6개월 내 네트워크 수요 두 배 가정

구매 및 보관 방법

중앙 거래소

• 바이낸스
• 코인베이스
• 쿠코인
• 바이빗
• 빙엑스

탈중앙화 거래소

• 유니스왑 V4
• 유니스왑 V3
• Raydium AMM
• Aerodrome Slipstream
• Fluxion Network

저장

• Ledger
• Trezor
• MetaMask
• Trust Wallet
• WalletConnect

결론

OpenGradient는 강력한 기술 토대와 투자자 지원을 바탕으로 분산형 AI 인프라에 대한 설득력 있는 장기 투자 기회를 제시하지만, 채택 및 토큰 경제학 위험을 유의해야 합니다.

공식 링크

• 백서
• GitHub
• Messari