“Enjin” teknologi kami
Jantung Moriarty Trade adalah platform AI berbilang tahap yang mengumpul berbilion isyarat pasaran, memprosesnya dalam masa nyata dan menukarnya kepada keputusan yang menguntungkan.
Lihat dengan terperinci
Cara Kerja — 4 Langkah
1. Pengumpulan data
Buku pesanan, media sosial, on-chain, berita makro — semuanya mengalir ke global-crawler kami 24/7.
2. Pembersihan & penormalan
Penapis ML menghapus bunyi bising dan anomali; kelewatan agregat < 60 ms.
3. Ansambel model
LSTM + Transformer + GBM mengesan corak pada sejarah 15 PB.
4. Pelaksanaan
Modul teras risiko memeriksa isyarat dan menghantar pesanan melalui API latensi rendah.
Seni Bina Platform
Rajah di bawah menunjukkan bagaimana data melalui perjalanan dari penanda hingga perdagangan anda. Semua pengiraan diagihkan antara empat geo-kluster.
Modul Utama
Penghala Kesedaran Latensi
Memilih penyedia kecairan terbaik berdasarkan ping+kedalaman, mengurangkan slippage sebanyak 17%.
Perisai Anomali
Isolation Forest dengan segera menolak data flash-crash, mengurangkan isyarat palsu sebanyak 22%.
Pemeriksa Likuiditi Rantaian Silang
Menjejak spot dan derivatif dalam 8 rangkaian L2, membuka peluang arbitrase.
Konsol AI Boleh Diterangkan
Menunjukkan kepada pedagang faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan model.
Pengukur Posisi Dinamik
Pengiraan automatik saiz pesanan berdasarkan Kurtosis pasaran dan margin yang tersedia.
Penyusun Strategi Auto
Menukar penerangan strategi YAML ke dalam kod bait tanpa memulakan semula kluster.
Stor Ciri Masa Sebenar
1200+ ciri, dikemas kini setiap saat. Cache pada RedisCluster < 10 ms.
LLM‑Sentiment Oracle
GPT‑4 menganalisis 2 juta tweet sehari dan mengira indeks"emosi" aset.
Matriks Risiko Adaptif
Koefisien risiko dikira semula 50×/saat mengambil kira volatiliti dan kecairan.
Langkah demi langkah: Bagaimana sebuah perdagangan tercipta
Sumber Data Multi
• Order-book L2 (Binance, Bybit, OKX) dalam strim 50 ms
• Metrik on-chain (gas, dompet aktif)
• 2 juta+ post sosial/hari melalui LLM-Sentiment
• Makro-penjejak (DXY, S&P 500 futs)
Pembersihan dan kejuruteraan ciri
• Isolation Forest membuang bunyi flash • 1,247 ciri dimasukkan ke dalam Redis-Feature-Store (< 12 ms) • Normalisasi Z-score mengesan lonjakan kecairan
Ensemble model
• LSTM menangkap urutan lilin
• Transformer membaca konteks berita/ tweet
• Gradient Boosting melatih ulang pada 10 hari terakhir
Bayesian Selector memberikan bobot pada setiap model bergantung pada volatilitas jam
Teras Risiko
• Pengiraan Value-at-Risk 50×/saat
• Dynamic-Position-Sizer menentukan jumlah
• Jika VAR < ambang — lampu hijau untuk pelaksanaan
Pelaksanaan latensi rendah
• REST fallback < 150 ms jika WebSocket terputus
• 87% pesanan memasuki tahap harga pertama
Pembelajaran sendiri
• Selepas transaksi ditutup, seluruh trek (state-action-reward) direkodkan
• Nighthawk «Replay Trainer» mengira semula berat; model terkini dihantar ke Prod tanpa waktu henti (siaran canary A/B)
Contoh langsung: 14 saat dari isyarat ke keuntungan
00 : 00 : 00
Buku pesanan L2 BTC/USDT menunjukkan lonjakan bida + 1,800 BTC dalam 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment menangkap siri tweet dari Glassnode mengenai aliran keluar BTC dari bursa.
00 : 00 : 05
Ansambel model meningkatkan «long-probability» hingga 0.83 (ambang 0.75).
00 : 00 : 06
Teras risiko mengira jumlah 0.37 BTC (VaR 1.4%).
00 : 00 : 07
Smart-Router memilih Bybit (spread lebih kecil), menghantar pesanan had.
00 : 00 : 14
Harga +0.42% — TP dicapai, keuntungan +0.0016 BTC, log dihantar ke Replay Trainer.
Keselamatan pada tahap bank
Penyulitan AES‑256
Semua data pengguna disulitkan semasa 'at-rest' dan 'in-transit'.
RBAC + MFA
Hak sifar secara lalai dan pengesahan dua faktor wajib.
Rangkaian Tanpa Kepercayaan
Setiap perkhidmatan mengesahkan identitinya pada setiap permintaan; tiada"zon kepercayaan" secara prinsip.
Pengesanan Ancaman Masa Nyata
Platform SIEM menganalisis log secara aliran dan memberi amaran kepada pasukan SOC dalam < 30 saat.
Nombor yang boleh dipercayai
< 70 ms
Purata kelewatan «isyarat → pesanan»
87 %
Transaksi telah mencapai tahap harga pertama
15 PB
Data untuk latihan model
99.97 %
Inference waktu operasi kluster selama 12 bulan.
Soalan Lazim
Apakah algoritma yang menjadi asas ramalan?
Ansambel LSTM + Transformer + Gradient Boosting dengan Pencarian Hiper Bayesian.
Berapa banyak pelayan yang diperlukan oleh pelanggan?
Tiada satu pun — semuanya dihoskan pada kluster kami, anda menyambung melalui API atau mengaktifkan copytrading.
Berapa kerap model dilatih semula?
Berat asas dikemas kini sebulan sekali, penyetelan halus dalam talian dilakukan secara masa nyata.
Bolehkah saya sambungkan data saya?
SDK untuk ingest dataset peribadi tersedia untuk pelanggan korporat.
Apakah kelewatan purata panggilan API?
p99=42 ms di pusat data EU.
Di manakah server terletak?
Frankfurt, Amsterdam, Virginia, dan Tokyo — 4 geo-kluster.
Adakah niaga hadapan disokong?
Ya. Kontrak Binance, Bybit, OKX USDT‑M dan COIN‑M serta lain-lain.
Deposit minimum?
$100 untuk permulaan, optimum ≥ $300.
Bolehkah saya memuat turun log?
REST-endpoint/v1/trades/export memberikan CSV.
Adakah white-label?
Ya, lesen korporat dan SLA 99.99%.
Bagaimana jika bursa tidak tersedia?
Fail-over beralih WebSocket ke sandaran dalam < 3 saat.
Bersedia untuk merasai kuasa teknologi?
Sertai Moriarty Trade dan biarkan enjin AI kami mengubah data menjadi keuntungan hari ini.
Mula secara percuma