Pilootconsortium en Doelstellingen
Het gedecentraliseerde orakelnetwerk Chainlink heeft 24 toonaangevende financiële instellingen, waaronder SWIFT, DTCC en Euroclear, betrokken bij een pilot van een blockchain- en AI-oplossing voor de verwerking van corporate actions. Het initiatief pakt inefficiënties aan bij de afhandeling van dividenden, aandelensplitsingen en andere gebeurtenissen, die de sector momenteel naar schatting 58 miljard dollar per jaar kosten.
Gouden Records en Dataconsensus
De pilot heeft uniforme “gouden records” geproduceerd door ongestructureerde aankondigingen van corporate actions te extraheren en valideren met AI-modellen zoals OpenAI’s GPT, Google’s Gemini en Anthropic’s Claude. Chainlink’s Runtime Environment (CRE) valideerde de output voordat deze on-chain werd gepubliceerd via het Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP), waarmee bijna 100% dataconsensus werd bereikt over de testgebeurtenissen.
Integratie met Legacy Systemen
Gouden records werden gelijktijdig verspreid naar blockchain-netwerken en legacy-systemen zoals het berichten netwerk van SWIFT. Deze dubbele distributie zorgt ervoor dat traditionele backoffice-platforms gestandaardiseerde, cryptografisch bevestigde data in realtime ontvangen, wat handmatige reconciliatie en foutpercentages vermindert.
Kosten- en Efficiëntievoordelen
Het Asset Servicing-rapport van Citi uit 2025 schat dat één corporate action tot 110.000 interacties kan omvatten en 34 miljoen dollar kan kosten om te verwerken. De aanpak van Chainlink kan deze processen stroomlijnen, manuele werklast verlagen en bijbehorende kosten verminderen, met potentiële besparingen voor de hele sector.
Toekomstperspectief
Als dit model wordt opgeschaald, kan het een nieuwe standaard zetten voor het beheer van corporate actions, met een combinatie van on-chain transparantie en door AI gedreven dataintegriteit. Brede adoptie kan volgen naarmate instellingen hun post-trade workflows willen moderniseren en settlementrisico’s in wereldwijde kapitaalmarkten willen beperken.
Reacties (0)