Onze technologische"motor"
Het hart van Moriarty Trade is een gelaagd AI-platform dat miljarden marktsignalen verzamelt, deze in realtime verwerkt en omzet in winstgevende beslissingen.
Bekijk details
Hoe het werkt — 4 stappen
1. Gegevensverzameling
Orderboeken, sociale netwerken, on-chain, macro-nieuws — alles stroomt 24/7 binnen in onze global-crawler.
2. Reiniging & normalisatie
ML-filters verwijderen ruis en anomalieën; aggregaatvertraging < 60 ms.
3. Modelensemble
LSTM + Transformer + GBM detecteren patronen in 15 PB aan historische data.
4. Uitvoering
De risicokernmodule controleert het signaal en plaatst een order via de low-latency API.
Platformarchitectuur
Het onderstaande schema toont hoe gegevens de weg afleggen van ticker naar uw transactie. Alle berekeningen worden verdeeld over vier geo-clusters.
Belangrijke modules
Latency‑Aware Router
Selecteert de beste liquiditeitsprovider op basis van ping en diepte, waardoor de slippen met 17% wordt verminderd.
Anomaly Schild
Isolation Forest sluit flash-crashgegevens direct uit, waardoor valse signalen met 22% worden verminderd.
Cross-Chain Liquiditeit Scanner
Volgt spot- en derivatenhandel op 8 L2-netwerken en opent arbitragevensters.
Verklaarbare-AI Console
Toont de handelaar welke factoren de beslissing van het model hebben beïnvloed.
Dynamische Positie Grootteerder
Automatische berekening van de ordergrootte op basis van de kurtosis van de markt en beschikbare marge.
Auto-Strategie Compiler
Zet YAML-strategiebeschrijvingen om in bytecode zonder de cluster opnieuw te starten.
Realtime Feature Store
1200+ kenmerken, elke seconde bijgewerkt. Cache op RedisCluster < 10 ms.
LLM-Sentiment Orakel
GPT-4 analyseert 2 miljoen tweets per dag en berekent de 'emotie'-index van een activum.
Adaptieve Risicomatrix
De risicofactor wordt 50× per seconde herberekend rekening houdend met volatiliteit en liquiditeit.
Stap voor stap: Hoe een trade tot stand komt
Multibronnen gegevens
• Orderboek L2 (Binance, Bybit, OKX) in een stream van 50 ms
• On-chain metrics (gas, actieve wallets)
• 2 miljoen+ sociale berichten/dag via LLM-Sentiment
• Macrotracker (DXY, S&P 500 futures)
Opschoning en feature-engineering
• Isolation Forest verwijdert flitsruis
• 1.247 kenmerken worden opgeslagen in Redis-Feature-Store (< 12 ms)
• Z-score normalisatie detecteert liquiditeitspieken
Modelensemble
• LSTM vangt de volgorde van kaarsen op
• Transformer leest de context van nieuws/ tweets
• Gradient Boosting traint bij op de laatste 10 dagen
Bayesian Selector geeft elk model gewicht afhankelijk van de volatiliteit van het uur
Risicokern
• Berekening van Value-at-Risk 50×/sec
• Dynamic-Position-Sizer bepaalt het volume
• Als VAR < drempel — groen licht voor uitvoering
Low-latency uitvoering
• REST fallback < 150 ms als de WebSocket verbroken wordt
• 87% van de orders bereikt het eerste prijsniveau
Zelflerend
• Na het sluiten van de transactie wordt de volledige track (state-action-reward) gelogd
• De nachtsessie 'Replay Trainer' herberekent de gewichten; nieuwe modellen gaan zonder downtime live in Prod (A/B canary release)
Live voorbeeld: 14 seconden van signaal tot winst
00 : 00 : 00
L2 Orderboek BTC/USDT toont een piek in bids van +1.800 BTC binnen 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment legt een reeks tweets van Glassnode vast over het uitstroom van BTC van beurzen.
00 : 00 : 05
Het modelensemble verhoogt de"long-probability" tot 0,83 (drempel 0,75).
00 : 00 : 06
Het risicokern berekent een volume van 0,37 BTC (VaR 1,4%).
00 : 00 : 07
Smart-Router kiest Bybit (kleinere spread), plaatst een limietorder.
00 : 00 : 14
Prijs +0,42% — TP geactiveerd, winst +0,0016 BTC, log wordt verzonden naar Replay Trainer.
Bankniveau beveiliging
AES‑256 encryptie
Alle gebruikersgegevens zijn versleuteld 'at-rest' en 'in-transit'.
RBAC + MFA
Geen standaardrechten en verplichte tweefactorauthenticatie.
Zero-Trust Netwerk
Elke service wordt bij elk verzoek geverifieerd; er zijn in principe geen"vertrouwenszones".
Realtime dreigingsdetectie
SIEM-platform analyseert logbestanden in realtime en waarschuwt het SOC-team binnen 30 seconden.
Cijfers waarop je kunt vertrouwen
< 70 ms
Gemiddelde vertraging «signaal → order»
87 %
De transacties zijn in het eerste prijspunt terechtgekomen
15 PB
Gegevens voor modeltraining
99.97 %
Uptime van het inference-cluster gedurende 12 maanden.
Veelgestelde vragen
Welk algoritme ligt ten grondslag aan de voorspellingen?
Ensemble van LSTM + Transformer + Gradient Boosting met Bayesian Hypersearch.
Hoeveel servers heeft de klant nodig?
Geen enkele — alles wordt gehost op onze clusters, u sluit aan via de API of schakelt copytrading in.
Hoe vaak worden de modellen opnieuw getraind?
Basisgewichten worden eenmaal per maand bijgewerkt, online fine-tuning gebeurt in realtime.
Kan ik mijn eigen gegevens koppelen?
Zakelijke klanten hebben toegang tot een SDK voor het importeren van privé-datasets.
Wat is de gemiddelde vertraging van een API-aanroep?
p99=42 ms via EU-datacenters.
Waar bevinden zich de servers?
Frankfurt, Amsterdam, Virginia en Tokio — 4 geo-clusters.
Worden futures ondersteund?
Ja. Binance, Bybit, OKX USDT‑M en COIN‑M contracten en andere.
Minimale storting?
$100 voor de start, optimaal ≥ $300.
Kan ik de logs exporteren?
REST-endpoint/v1/trades/export levert CSV op.
Is er een white-label?
Ja, een bedrijfslicentie en een SLA van 99,99%.
Wat als de beurs niet beschikbaar is?
Fail-over schakelt WebSocket over naar reserve binnen < 3 seconden.
Klaar om de kracht van technologie te ervaren?
Sluit je aan bij Moriarty Trade en laat onze AI-motor data vandaag nog omzetten in winst.
Gratis starten