Nasz technologiczny „silnik”
Serce Moriarty Trade to wielopoziomowa platforma AI, która zbiera miliardy sygnałów rynkowych, przetwarza je w czasie rzeczywistym i zamienia na dochodowe decyzje.
Zobacz szczegóły
Jak to działa — 4 kroki
1. Zbieranie danych
Orderbooki, media społecznościowe, on-chain, wiadomości makroekonomiczne — wszystko trafia do naszego globalnego crawlera 24/7.
2. Czyszczenie i normalizacja
Filtry ML usuwają szumy i anomalie; opóźnienie agregatu < 60 ms.
3. Zespół modelowy
LSTM + Transformer + GBM wykrywają wzorce na 15 PB danych historycznych.
4. Wykonanie
Moduł rdzenia ryzyka sprawdza sygnał i wysyła zlecenie za pomocą API o niskim opóźnieniu.
Architektura platformy
Poniższy schemat pokazuje, jak dane przechodzą drogę od tickera do twojej transakcji. Wszystkie obliczenia są rozdzielone pomiędzy cztery geo-klastry.
Kluczowe moduły
Router świadomy opóźnień
Wybiera najlepszego dostawcę płynności na podstawie ping+głębokości, zmniejszając poślizg o 17%.
Anomaly Shield
Isolation Forest natychmiast odrzuca dane flash-crash, redukując fałszywe sygnały o 22%.
Skaner płynności międzyłańcuchowej
Śledzi spot i instrumenty pochodne w 8 sieciach L2, otwierając okna arbitrażu.
Konsola Wyjaśnialnej Sztucznej Inteligencji
Pokazuje traderowi, które czynniki wpłynęły na decyzję modelu.
Dynamiczny Menedżer Pozycji
Automatyczne obliczanie wielkości zlecenia na podstawie kurtozy rynku i dostępnej marży.
Kompilator Auto-Strategii
Konwertuje opisy strategii w formacie YAML na kod bajtowy bez ponownego uruchamiania klastra.
Sklep funkcji w czasie rzeczywistym
1200+ cech, aktualizacja co sekundę. Cache na RedisCluster < 10 ms.
LLM‑Sentiment Oracle
GPT‑4 analizuje 2 mln tweetów dziennie i oblicza indeks „emocji” aktywa.
Adaptacyjna Macierz Ryzyka
Współczynnik ryzyka jest przeliczany 50× na sekundę z uwzględnieniem zmienności i płynności.
Krok po kroku: Jak powstaje transakcja
Multi-źródło danych
• Order-book L2 (Binance, Bybit, OKX) w strumieniu co 50 ms
• Metryki on-chain (gas, aktywne portfele)
• 2 mln+ postów społecznościowych/dzień przez LLM-Sentiment
• Makrotracker (DXY, S&P 500 futs)
Czyszczenie i inżynieria cech
• Isolation Forest usuwa szumy błyskawiczne
• 1 247 cech trafia do Redis-Feature-Store (< 12 ms)
• Normalizacja Z-score wykrywa skoki płynności
Ensemble modelu
• LSTM wyłapuje kolejność świec
• Transformer odczytuje kontekst wiadomości/ tweetów
• Gradient Boosting dopasowuje się na podstawie ostatnich 10 dni
Bayesian Selector nadaje wagę każdemu modelowi w zależności od zmienności danej godziny
Ryzyko-jądro
• Obliczanie Value-at-Risk 50×/sek
• Dynamic-Position-Sizer określa wolumen
• Jeśli VAR < progu — zielone światło na realizację
Wykonanie o niskiej latencji
• REST fallback < 150 ms, jeśli połączenie WebSocket zostanie przerwane
• 87% zleceń trafia na pierwszy poziom cenowy
Uczenie się samodzielne
• Po zamknięciu transakcji cały tor (stan-akcja-nagroda) jest logowany
• Nocny „Replay Trainer” przelicza wagi; świeże modele trafiają do produkcji bez przestojów (wydanie kanarkowe A/B)
Żywy przykład: 14 sekund od sygnału do zysku
00 : 00 : 00
L2 księga zleceń BTC/USDT pokazuje wzrost bid o +1 800 BTC w ciągu 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment wychwytuje serię tweetów od Glassnode o odpływie BTC z giełd.
00 : 00 : 05
Zespół modeli zwiększa „long-probability” do 0,83 (próg 0,75).
00 : 00 : 06
Rdzeń ryzyka oblicza wolumen 0,37 BTC (VaR 1,4%).
00 : 00 : 07
Smart-Router wybiera Bybit (mniejszy spread), wysyła zlecenie limit.
00 : 00 : 14
Cena +0,42% — TP zadziałał, zysk +0,0016 BTC, log trafia do Replay Trainer.
Bezpieczeństwo na poziomie banku
Szyfrowanie AES-256
Wszystkie dane użytkowników są szyfrowane „w stanie spoczynku” oraz „w transmisji”.
RBAC + MFA
Domyślnie zerowe uprawnienia i obowiązkowa dwuskładnikowa autoryzacja.
Sieć Zero-Trust
Każda usługa uwierzytelnia się przy każdym żądaniu; „stref zaufania” zasadniczo nie ma.
Wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym
Platforma SIEM analizuje logi w czasie rzeczywistym i powiadamia zespół SOC w mniej niż 30 sekund.
Liczby, którym można zaufać
< 70 ms
Średnie opóźnienie „sygnał → zlecenie”
87 %
Transakcje trafiły na pierwszy poziom cenowy
15 PB
Dane do treningu modeli
99.97 %
Czas działania klastra inference przez 12 miesięcy.
Częste pytania
Jaki algorytm leży u podstaw prognoz?
Zespół LSTM + Transformer + Gradient Boosting z Bayesowskim hiperwyszukiwaniem.
Ile serwerów potrzebuje klient?
Ani jednego — wszystko jest hostowane na naszych klastrach, łączysz się przez API lub włączasz copytrading.
Jak często modele są ponownie trenowane?
Podstawowe wagi aktualizowane są raz w miesiącu, online‑fine‑tune — w czasie rzeczywistym.
Czy można podłączyć własne dane?
Klientom korporacyjnym dostępne jest SDK do importu prywatnych zbiorów danych.
Jaki jest średni czas opóźnienia wywołania API?
p99=42 ms w europejskich centrach danych.
Gdzie znajdują się serwery?
Frankfurt, Amsterdam, Wirginia i Tokio — 4 geo-klastry.
Czy obsługiwane są kontrakty futures?
Tak. Kontrakty Binance, Bybit, OKX USDT‑M i COIN‑M oraz inne.
Minimalny depozyt?
100 USD na start, optymalnie ≥ 300 USD.
Czy można pobrać logi?
REST‑endpoint/v1/trades/export zwraca plik CSV.
Czy jest white-label?
Tak, licencja korporacyjna i SLA 99,99%.
Co jeśli giełda będzie niedostępna?
Fail‑over przełącza WebSocket na rezerwę < 3 sek.
Gotowi doświadczyć mocy technologii?
Połącz się z Moriarty Trade i pozwól naszemu silnikowi AI zamienić dane w zysk już dziś.
Uruchom za darmo