Nosso"motor" tecnológico
O coração da Moriarty Trade é uma plataforma de IA multinível que reúne bilhões de sinais de mercado, processa-os em tempo real e os transforma em decisões lucrativas.
Ver em detalhes
Como funciona — 4 passos
1. Coleta de dados
Books de ordens, redes sociais, on-chain, notícias macro — tudo é reunido pelo nosso global-crawler 24/7.
2. Limpeza & normalização
Filtros de ML removem ruído e anomalias; atraso do agregador < 60 ms.
3. Conjunto de modelos
LSTM + Transformer + GBM identificam padrões em 15 PB de histórico.
4. Execução
O módulo de núcleo de risco verifica o sinal e envia a ordem através da API de baixa latência.
Arquitetura da plataforma
O diagrama abaixo mostra como os dados percorrem o caminho desde o ticker até a sua operação. Todos os cálculos são distribuídos entre quatro geo-clusters.
Módulos principais
Roteador Consciente de Latência
Seleciona o melhor provedor de liquidez com base em ping+profundidade, reduzindo o slippage em 17%.
Escudo de Anomalia
Isolation Forest elimina instantaneamente os dados de flash-crash, reduzindo os falsos sinais em 22%.
Scanner de Liquidez Cross-Chain
Monitoriza spot e derivativos em 8 redes L2, abrindo janelas de arbitragem.
Console de IA Explicável
Mostra ao trader quais fatores influenciaram a decisão do modelo.
Dimensionalizador de Posição Dinâmico
Cálculo automático do volume da ordem com base na Curtose do mercado e na margem disponível.
Compilador de Auto-Estratégias
Converte descrições de estratégias em YAML para bytecode sem reiniciar o cluster.
Loja de Recursos em Tempo Real
1200+ recursos, atualização a cada segundo. Cache no RedisCluster < 10 ms.
Oráculo de Sentimento LLM
GPT‑4 analisa 2 milhões de tweets por dia e calcula o índice de"emoções" do ativo.
Matriz de Risco Adaptativa
O coeficiente de risco é recalculado 50 vezes por segundo, levando em consideração a volatilidade e a liquidez.
Passo a passo: Como nasce uma negociação
Fonte de dados multi-origem
• Order-book L2 (Binance, Bybit, OKX) em streaming a cada 50 ms
• Métricas on-chain (gás, carteiras ativas)
• 2 milhões+ posts sociais/dia via LLM-Sentiment
• Macrotracker (DXY, futuros S&P 500)
Limpeza e engenharia de características
• Isolation Forest elimina ruídos instantâneos
• 1.247 características são armazenadas no Redis-Feature-Store (< 12 ms)
• Normalização Z-score corrige picos de liquidez
Ensemble de modelos
• LSTM captura a sequência das velas
• Transformer lê o contexto das notícias/ tweets
• Gradient Boosting faz ajuste fino nos últimos 10 dias
Bayesian Selector atribui peso a cada modelo dependendo da volatilidade da hora
Núcleo de risco
• Cálculo do Value-at-Risk 50×/seg
• Dynamic-Position-Sizer determina o volume
• Se o VAR < limite — luz verde para execução
Execução de baixa latência
• REST fallback < 150 ms se o WebSocket for desconectado
• 87% das ordens atingem o primeiro nível de preço
Autoaprendizagem
• Após o fechamento da negociação, todo o histórico (estado-ação-recompensa) é registrado
• O"Replay Trainer" noturno recalcula os pesos; os modelos atualizados vão para produção sem tempo de inatividade (lançamento canário A/B)
Exemplo ao vivo: 14 segundos do sinal ao lucro
00 : 00 : 00
Livro de ordens L2 BTC/USDT mostra um aumento de bid + 1.800 BTC em 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment capta uma série de tweets da Glassnode sobre a saída de BTC das exchanges.
00 : 00 : 05
O conjunto de modelos aumenta a «long-probability» para 0,83 (limiar 0,75).
00 : 00 : 06
O núcleo de risco calcula um volume de 0,37 BTC (VaR 1,4%).
00 : 00 : 07
Smart-Router escolhe Bybit (spread menor), envia ordem limitada.
00 : 00 : 14
Preço +0,42% — TP acionado, lucro +0,0016 BTC, log enviado para o Replay Trainer.
Segurança ao nível bancário
Criptografia AES-256
Todos os dados dos usuários são criptografados em repouso e em trânsito.
RBAC + MFA
Nenhum privilégio padrão e autenticação obrigatória em duas etapas.
Rede de Confiança Zero
Cada serviço é autenticado a cada solicitação; não existem"zonas de confiança" em princípio.
Detecção de Ameaças em Tempo Real
A plataforma SIEM analisa logs em tempo real e alerta a equipe SOC em menos de 30 segundos.
Números em que você pode confiar
< 70 ms
Latência média «sinal → ordem»
87 %
Negócios atingiram o primeiro nível de preço
15 PB
Dados para treinamento de modelos
99.97 %
Tempo de atividade do cluster de inferência nos últimos 12 meses.
Perguntas frequentes
Qual algoritmo está na base das previsões?
Conjunto LSTM + Transformer + Gradient Boosting com Busca Hiperparamétrica Bayesiana.
Quantos servidores o cliente precisa?
Nenhum — tudo é hospedado em nossos clusters, você se conecta via API ou ativa o copytrading.
Com que frequência os modelos são re-treinados?
Os pesos básicos são atualizados uma vez por mês, o fine-tune online é em tempo real.
Posso conectar meus próprios dados?
Clientes corporativos têm acesso ao SDK para ingestão de conjuntos de dados privados.
Qual é o atraso médio da chamada API?
p99=42 ms nos data centers da UE.
Onde estão localizados os servidores?
Frankfurt, Amsterdã, Virgínia e Tóquio — 4 clusters geográficos.
Os futuros são suportados?
Sim. Contratos USDT-M e COIN-M da Binance, Bybit, OKX e outros.
Depósito mínimo?
$100 para começar, idealmente ≥ $300.
Posso exportar os logs?
O endpoint REST/v1/trades/export gera CSV.
Existe white-label?
Sim, licença corporativa e SLA de 99,99%.
E se a bolsa estiver indisponível?
Fail-over alterna o WebSocket para reserva em menos de 3 segundos.
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