U nostru «moturi» tecnologicu

Lu cori di Moriarty Trade è na piattaforma AI a chiù livelli ca raccogghie miliardia di segnali di mercatu, li elabora in tempu riali e li trasforma n'accurati decisioni prufittuosi.

Talìa ntô dittagghiu
Moturi d'IA

Comu funziuna — 4 passi

1. Raccolta di dati

Libbretti d’ordini, riti suciali, on‑chain, nutizzi macro — tuttu cunzuma ntô nostru global‑crawler 24/7.

2. Pulisciuni e nnormalizzazzioni

I filtri ML cancellanu rumuri e anomalìi; ritardu dû aggrigatu < 60 ms.

3. Ensemble mudellu

LSTM + Transformer + GBM arricanu paternî supra 15 PB di storia.

4. Esecuzioni

Lu mòdulu di cori di risicu cuntrôla lu signal e spedisci l'òrdini attraversu n'API a bassa latenza.

Architettura dâ piattaforma

U schema sutta mustra comu i dati passanu di lu ticker finu a la tò tranzazzioni. Tùtti li càlculi su spartuti tra quattru geo-clusters.

Diagramma d'architittura

Mòduli chiavi

Router cun cuscenza dâ latenza

Scègghi lu megghiu fornituri di liquidità pi ping+depth, abbassannu lu slippage di 17%.

Scudu dâ Anomalia

Isolation Forest subbidanamenti scarta i dati di flash-crash, riducennu i signali falsi di 22%.

Scanner di liquidità cross-chain

Tracia spòt e derivativi in 8 retì L2, aprennu fìnistri di arbitràggiu.

Cuntennu Spiegàbbili AI

Mostra ô trader quali fatturi hannu influenzatu a decisioni dâ mudedda.

Dimensionaturi Dinàmicu di Posizioni

Calcolu autumàticu dû vulumi dû ordine basatu supra lu Kurtosis dû mercatu e la margini dispunìbbili.

Compilaturi di Auto-Strategia

Convirti descrizzioni YAML di stratiggii in byte-code senza riavviari u cluster.

Magazzinu di Funzioni in Tempu Reali

1200+ carattirìstichi, aghjurnamentu ogni sicunna. Cache supra RedisCluster < 10 ms.

Oràculu di LlM-Sintimèntu

GPT‑4 analizza 2 milioni di tweet a jornu e calcula l'indici di l'«emozzioni» dâ attività.

Matrice di Rischiu Adattativa

U coefficienti di risicu si ricalcula 50 voti à sicunnu tenennu cuntu di la volatilità e la liquidità.

Pasu dopu pasu: Comu nasci 'na trattativa

1

Multi-surgi dî dati

Order-book L2 (Binance, Bybit, OKX) ntô stream di 50 ms
• Mettrichi on-chain (gas, portafogghî attivi)
• 2 milioni + post suciali/giornu attraversu LLM-Sentiment
• Macrotracker (DXY, S&P 500 futs)

2

Pulizia e ingignirìa di carattirìstichi

• Isolation Forest scancìa i rumuri lampu
• 1 247 carattirìstichi vinnu misi ntô Redis-Feature-Store (< 12 ms)
• La nurrmalizzazzioni Z-score sistema i scattì di liquidità

3

Insemi di mudeddi

• LSTM pigghia l’òrdini di li cìnniri
• Transformer leggi lu cuntestu di nutìzzi/ twitt
• Gradient Boosting allena ancora nnî ultimi 10 jorna
Bayesian Selector cci dà ‘n pisu a ogni mudellu seconnu a la vulatilità dû URI

4

Rischiu-nucḍḍiu

• Calcule di Value-at-Risk 50×/sec
• Dynamic-Position-Sizer determina lu voluminu
• Si VAR < soglia — luci verdi pi l'esecuzioni

5

Esecuzioni a bassa latenza

• REST fallback < 150 ms si lu WebSocket si rumpi
• 87% di l’ordini ghjunghinu ô primu liveddu di prezzu

6

Autoaprinnimentu

• Doppu ca si chiùsura dâ trattativa, tuttu u tracciatu (state-action-reward) veni registratu
• Lu notturnu «Replay Trainer» ricalcula li pisu; li mudelli novi vannu in Prod senza downtime (rilascio canarinu A/B)

Esempiu vivu: 14 sicunni dû signali ô prufittu

00 : 00 : 00

L2 Order-book BTC/USDT mustra nu scattu di bid + 1 800 BTC nni 90 ms.

00 : 00 : 03

LLM-Sentiment cattura na seria di tweet di Glassnode supra lu scappamentu di BTC di li scambii.

00 : 00 : 05

Lu gruppu di mudelli arricchisci la «long-probability» finu a 0.83 (soglia 0.75).

00 : 00 : 06

U core di riscu calcula un voluminu di 0.37 BTC (VaR 1.4%).

00 : 00 : 07

Smart-Router sceglie Bybit (spread cchiù nicu), manda n'ordini limitatu.

00 : 00 : 14

Prezzu +0.42 % — TP ha funziunatu, prufittu +0.0016 BTC, u log va a Replay Trainer.

Sicurizza ô liveddu di na banca

Criptazzioni AES‑256

Tutti i dati di l’utenti sugnu cifrati «at-rest» e «in-transit».

RBAC + MFA

Nenti diritti pi difettu e autenticazzioni a dui fattura obbligatoria.

Reti Zero-Trust

Ogni sirvizziu s'autentìfica a ogni dumanna; nun ci sunnu «zoni di fiducia» in prinzipiu.

Dizioni di minaccia in tempu riali

La piattaforma SIEM analizza i log in tempu reali e avvisa la squadra SOC in menu di 30 sicunni.

Numira chi si ponnu fidari

< 70 ms

Ritardu midianu «signal → ordine»

87 %

Li fattu ntràu 'nta lu primu liveddu di prezzu

15 PB

Dati pi furmari i mudelli

99.97 %

Inferenza di uptime dû cluster pi 12 misi.

Dumanni frequenti

Chi algoritmu c'è in basi ê pridizzioni?

Inzemmula LSTM + Transformer + Gradient Boosting cu Bayesian Hyper-search.

Quantu sirviri ci voli a lu client?

Unu nuddu — tuttu è ospitatu ntê nostri cluster, cu t'accòppii pê API o attivi lu copytrading.

Cchiù spissu si riaddustranu li mudelli?

I pisamenti di basi si aggiornanu una vota a misi, l'online‑fine‑tune è 'n tempu reale.

Si putemu cunnittiri i nostri dati?

Pi clienti corporativi hannu accessu a SDK pi l'ingestu di dataset privati.

Chi è la media ritardu di la chiamata API?

p99=42 ms pi l’EU data centers.

Unni sunnu situati i servura?

Francofurtu, Amsterdamu, Virginia e Tokyo — 4 geo-clusteri.

Su li futuri sunnu sustinuti?

Sì. Contratti USDT‑M e COIN‑M di Binance, Bybit, OKX e àutri.

Depositu minimu?

$100 pi accuminciari, ottimali ≥ $300.

Pòi scaricari li log?

REST‑endpoint/v1/trades/export dà n CSV.

C'è white-label?

Iè, licenza corporativa e SLA 99,99%.

Chi succedi si la borsa nun è dispunìbbili?

Fail-over cambiari u WebSocket a riserva < 3 sicunni.

Sìti prontu a pruvà a forza dâ tecnuluggìa?

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