AI ජනිත ආලෝකමත් නිකාය (deepfakes) වැඩිවන අතරින් ක්‍රිප্টোමුදල් වංචා පහසුකම සැපයීමත් සමඟ, කර්මාන්ත විශේෂඥයින් මැද පාලිත හඳුනාගැනීමේ පද්ධති වල විශාලත්වය සහ අවිශ්වාසනීයතාවය අඩු බව අනතුරු ඇඟවයි. පවත්නා blockchain පදනම් හඳුනාගැනීමේ ජාල, වෙන් කර ඇති ක්‍රමවේදයක් ඉදිරිපත් කොට, වංචාමය අඩංගු කරුණු හඳුනාගන්න නිදහස් සපයන්නන් නොයක්ෂණයක් රූපවාහිනියේ නිවැරදි බව ශ‍්‍රද්ධාත්මකව ලියා පවතින තැන් ගොනුකරන බවට දිරිගැන්වීමක් සපයයි.
සාම්ප්‍රදායික හඳුනාගැනීමේ උපකරණ බොහෝවිට වෙන් කර ඇති, වෙළඳසැල අයිතිකරු ගණනාවක් සහ ගැටලු ඇති කිරීමේට ලක්වූ අතර, පැරණි දත්ත කට්ටල මත පුහුණු වීම සහ ඉක්මණින් වෙනස් වන ප්‍රතිවාදී තක්සේරා මාරුන් සමඟ ජෑම් වෙමින් සිටියි. එසේ නොව, හැරී සිටින ජාල ආරක්ෂණ කටයුතු තරඟකාරී බිම් බහුලව බෙදුම කරන අතර, සජීවී deepfake අනතුරු ආරක්ෂණයට අදාළ සැබෑ ලෝක කාර්ය සාධන මැට්‍රික්ස් අනුව ක්‍රිප්ටෝ-ආර්ථික ත්‍යාග ලබාදේ.
ආධාරකයෝ කියන්නේ blockchain හි අනිවිරණ ලෙජර්ය හඳුනාගැනීමේ ප්‍රතිඵලවල පැහැදිලිභාවය සහ විගණනය කිරීමේ හැකියාව සහතික කරන බවයි. ආදර්ශ සපයන්නන් තහවුරු කිරීම් ඉදිරිපත් කරන අතර ඒවා එකඟතා ක්‍රමවේද හරහා එකතු කරයි, ඒ නිසා එකලිය වාර බිඳ වැටීම අවම වේ. මෙම ව්‍යුහය proof-of-work සිද්ධාන්තයට සමාන වන අතර, විශ්වාසය මධ්‍යස්ථ ආධිකාරීන්ගෙන් token ප්‍රතිඵලයන්ගෙන් දිරිගත් බෙදුම්කරුන් වෙත මාරු කරයි.
නිදහස් හඳුනාගැනීමේ අවශ්‍යතාවය ගබඩා කරනු ලබන්නේ අලුත්ම deepfake වංචා ගොඩනඟීමෙන්, ඒ අතර සජීවී වීඩියෝ ඇමතුම්හි හඬ පරිගණකනය සහ සමාජ මාධ්‍ය ප්‍රචාරණ සඳහා වැරදි token බෙදාහැරීම් ඇතුළත් වේ. නීති රක්ෂකයින් ආසියාවේ ගණනාවක් deepfake වංචාකාරි පිරිස් දඩයම් කරනු ලැබුවත්, 2025 පළවෙනි ත්‍රෛමාසිකයේ ණඩු $200 මිලියනයට වඩා අහිමි වී ඇත, දත්ත පෙන්වන්නේ deepfake පියාසරකරණ වංචා දැන් ඉහළ වටිනා ක්‍රිපේටෝ සොරකම් වල 40%කට අධික කොටසක් බවයි.
නියාමකයන් දැඩි සත්‍යාපන ප්‍රොටෝකෝල කිසිදාසිම කිරීම අයඳින අතර, නිදහස් හඳුනාගැනීමේ ජාල විශාලත්වය සහගත මාර්ගයක් ඉදිරිපත් කරමින්, තාක්ෂණික නව්‍යකරණය onchain ආරක්ෂාව සහ අනුකූලතාව සමඟ සංග්‍රහණය කරයි. කර්මාන්ත සංවිධාන මෙවැනි ජාල පायलට් කිරීම සඳහා එක්වෙමින් සිටින අතර, හුවමාරු, මුදල් ඇණවුම් හා DeFi වේදිකා තුළ ඒකාබද්ධ කිරීමේ හැකියාව ඇති කරමින්, අවසන් පරිශීලක ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කිරීම සහ නැගී එන ඩිජිටල් දේපළ පද්ධතිවල විශ්වාසය පවත්වා ගැනීම උදෙසා කටයුතු කරයි.
සටහන් (0)