Elliptic алати за праћење криминала и стаблкоини у главном току

Нови алат за проверу стаблкоина

Компанија за анализу блокчејна Elliptic представила је 5. септембра своју платформу за проверу издавача стаблкоина, намењену финансијским институцијама и секторима за усклађеност. Овај сервис омогућава праћење у реалном времену издавања стаблкоина, трансфера и интеракција са трећим странама на више мрежа.

Кључне функције и примена

Производ нуди конфигурисиви контролни панел који агрегира податке са ланца за стаблкоине као што су USDT и USDC. Корисници могу подесити упозорења за високоризичне трансакције, визуелизовати токове средстава и генерисати извештаје за ревизију ради испуњавања регулаторних захтева. Elliptic истиче да су статични алати који захтевају дубинске истраге замењени динамичним, пријатним интерфејсом дизајнираним за брзу процену ризика.

Суочавање са криминалном употребом стаблкоина

• Брзо усмеравање илегалних средстава у стаблкоине често заобилази механизме замрзавања, што представља изазове за банке.
• Платформа Elliptic означава сумњиве групе новчаника и прати кретање токена које указује на покушаје избегавања санкција.
• Анализа историјских података открива шеме прања новца, укључујући брзе прелазе између издавача и блокчејнова.
• Институције могу директно интегрисати API фидове у постојеће процесе усклађености како би аутоматизовале тријажу случајева.

Џејмс Смит, оснивач Elliptic-а, истакао је да саме црне листе и могућности замрзавања стаблкоина нису довољне. Нови алат побољшава видљивост екосистема трећих страна, помажући банкама да учествују у тржиштима стаблкоина у складу са развијајућим регулаторним стандардима.

Прве кориснике чине водеће светске банке које пружају услуге издавачима стаблкоина и трговцима на тржишту. Како стаблкоини приближавају вредност од 300 милијарди долара у оптицају, поуздани системи надзора постају кључни за спречавање злоупотребе од стране праоничара новца и особа које заобилазе санкције.

Elliptic планира редовна ажурирања за подршку новим протоколима стаблкоина и укључивање модела машинског учења за детекцију аномалија. Лансирање овог алата потврђује растућу потражњу за специјализованом анализом како се дигитална имовина интегрише са главним финансијама.