Vår teknologiska"motor"
Kärnan i Moriarty Trade är en mångfacetterad AI-plattform som samlar miljarder marknadssignaler, bearbetar dem i realtid och omvandlar dem till lönsamma beslut.
Se detaljerat
Så här fungerar det — 4 steg
1. Insamling av data
Orderböcker, sociala medier, on-chain, makro‑nyheter — allt strömmar in i vår global‑crawler dygnet runt, 24/7.
2. Rengöring & normalisering
ML-filter tar bort brus och anomalier; fördröjning i aggregatet < 60 ms.
3. Modellensemble
LSTM + Transformer + GBM identifierar mönster i 15 PB historik.
4. Utförande
Riskkärnmodulen kontrollerar signalen och skickar en order via low-latency API.
Plattformens arkitektur
Diagrammen nedan visar hur data går från ticker till din affär. Alla beräkningar fördelas mellan fyra geo-kluster.
Nyckelmoduler
Latency‑Aware Router
Väljer den bästa likviditetsleverantören baserat på ping+djup, vilket minskar glidning med 17 %.
Anomaly Shield
Isolation Forest filtrerar omedelbart bort flash-crash-data och minskar falska signaler med 22 %.
Cross-Chain Likviditetsskanner
Spårar spot och derivat i 8 L2-nätverk, vilket öppnar fönster för arbitrage.
Förklarbar AI-konsol
Visar handlaren vilka faktorer som påverkade modellens beslut.
Dynamisk positionsstorlekstärare
Automatisk beräkning av orderstorlek baserat på marknadens kurtos och tillgänglig marginal.
Auto‑strategikompilator
Konverterar YAML-beskrivningar av strategier till bytekod utan att starta om klustret.
Realtime Feature Store
1200+ funktioner, uppdatering varje sekund. Cache på RedisCluster < 10 ms.
LLM-Sentiment Oracle
GPT‑4 analyserar 2 miljoner tweets per dag och beräknar ett ”känsloindex” för tillgången.
Adaptiv riskmatris
Riskkoefficienten beräknas om 50×/sek med hänsyn till volatilitet och likviditet.
Steg för steg: Hur en handel föds
Multikälla data
• Order-bok L2 (Binance, Bybit, OKX) i stream på 50 ms
• On-chain-metriker (gas, aktiva plånböcker)
• 2 miljoner+ sociala inlägg/dag via LLM-Sentiment
• Makrotracker (DXY, S&P 500 futs)
Rensning och funktionsutveckling
• Isolation Forest tar bort fläskskott
• 1 247 funktioner lagras i Redis Feature Store (< 12 ms)
• Z-score normalisering fångar likviditetssvängningar
Modellensemble
• LSTM fångar ordningen på ljusdiagram
• Transformer läser av nyheters/ tweets kontext
• Gradient Boosting finjusterar på de senaste 10 dagarna
Bayesian Selector ger vikt till varje modell beroende på timmens volatilitet
Riskkärna
• Beräkning av Value-at-Risk 50×/sek
• Dynamic-Position-Sizer bestämmer volymen
• Om VAR < tröskelvärde — grönt ljus för utförande
Low-latency utförande
• REST fallback < 150 ms om WebSocket kopplingen bryts
• 87 % av ordrarna når den första prisnivån
Självlärande
• Efter avslutad handel loggas hela spåret (state-action-reward)
• Nattprocessen"Replay Trainer" uppdaterar vikterna; nya modeller går in i produktion utan driftstopp (A/B kanariefågelutgivning)
Live exempel: 14 sekunder från signal till vinst
00 : 00 : 00
L2 Order-book BTC/USDT visar en ökning av buden med +1 800 BTC på 90 ms.
00 : 00 : 03
LLM-Sentiment fångar en serie tweets från Glassnode om BTC-utflöde från börser.
00 : 00 : 05
Ensemble av modeller höjer"long-probability" till 0,83 (tröskelvärde 0,75).
00 : 00 : 06
Riskkärnan beräknar volymen 0,37 BTC (VaR 1,4 %).
00 : 00 : 07
Smart-Router väljer Bybit (mindre spread) och skickar en limitorder.
00 : 00 : 14
Pris +0.42 % — TP utlösts, vinst +0.0016 BTC, logg skickas till Replay Trainer.
Banknivå säkerhet
AES-256-kryptering
All användardata är krypterad både"at-rest" och"in-transit".
RBAC + MFA
Inga standardrättigheter och obligatorisk tvåfaktorsautentisering.
Nätverk med nolltillit
Varje tjänst autentiseras vid varje förfrågan;"förtroendezoner" existerar inte i princip.
Hotspårning i realtid
SIEM-plattformen analyserar loggar i realtid och larmar SOC-teamet på mindre än 30 sekunder.
Siffror att lita på
< 70 ms
Genomsnittlig fördröjning «signal → order»
87 %
Affärer nådde den första prisnivån
15 PB
Data för att träna modeller
99.97 %
Drifttid för inferensklustret under 12 månader.
Vanliga frågor
Vilken algoritm ligger till grund för förutsägelserna?
Ensemble av LSTM + Transformer + Gradient Boosting med Bayesiansk Hyper‑sökning.
Hur många servrar behöver kunden?
Ingen alls – allt hostas på våra kluster, du ansluter via API eller aktiverar copytrading.
Hur ofta omtränas modellerna?
Grundläggande vikter uppdateras en gång i månaden, online-finetuning sker i realtid.
Kan jag ansluta mina egna data?
Företagskunder har tillgång till ett SDK för import av privata dataset.
Vad är den genomsnittliga fördröjningen för API-anrop?
p99=42 ms för EU-datacenters.
Var är servrarna placerade?
Frankfurt, Amsterdam, Virginia och Tokyo — 4 geo-kluster.
Stöds terminskontrakt?
Ja. Binance, Bybit, OKX USDT-M och COIN-M kontrakt och andra.
Minsta insättning?
100 USD för att starta, optimalt ≥ 300 USD.
Kan man exportera loggar?
REST-endpoint/v1/trades/export ger ut CSV.
Finns det white-label?
Ja, företagslicens och SLA 99,99 %.
Vad händer om börsen är otillgänglig?
Fail-over växlar WebSocket till reserv på mindre än 3 sekunder.
Redo att uppleva teknikens kraft?
Anslut till Moriarty Trade och låt vår AI-motor förvandla data till vinst redan idag.
Starta gratis