Dòng vốn ETF đạt chuỗi dài nhất kể từ tháng Mười năm 2025
Các quỹ ETF Bitcoin giao ngay tại Mỹ (ETFs) ghi nhận ngày thứ sáu liên tiếp dòng vốn ròng vào ngày 16 tháng 3 năm 2026, đánh dấu chuỗi dài nhất kể từ tháng Mười năm 2025. Dữ liệu từ Farside Investors cho thấy các quỹ đã hút 199,4 triệu USD vốn mới vào thứ Hai, nâng tổng lượng vốn chảy vào kể từ ngày 9 tháng 3 lên 962,8 triệu USD.
Các sản phẩm dẫn đầu và Phân tích dòng vốn
Quỹ iShares Bitcoin Trust của BlackRock (IBIT) dẫn đầu với 139,4 triệu USD vốn ròng vào, trong khi Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC) bổ sung thêm 64,5 triệu USD. Các sản phẩm khác ghi nhận dòng vốn hỗn hợp: Bitwise Bitcoin ETF và Franklin Bitcoin ETF lần lượt ghi nhận 2,8 triệu USD và 2,1 triệu USD, trong khi VanEck Bitcoin ETF và ARK 21Shares Bitcoin ETF chịu rút vốn lần lượt 6,3 triệu USD và 3,1 triệu USD.
Mối tương quan với diễn biến giá Bitcoin
Giá Bitcoin giao ngay tăng 12,5% trong khoảng sáu ngày, từ 65.960 USD lên 74.250 USD. Các nhà phân tích thị trường cho rằng đà tăng này là do tâm lý rủi ro địa chính trị liên quan đến căng thẳng Mỹ-Iran và sự biến động của thị trường dầu mỏ, cũng như sự quan tâm trở lại của các tổ chức đối với tài sản kỹ thuật số như một công cụ bảo vệ chống lạm phát.
Chỉ số tâm lý thị trường
Nền tảng phân tích chuỗi khối Santiment cho biết các chỉ số “sợ bỏ lỡ” (FOMO) ở mức cao, trong khi Chỉ số Sợ hãi và Tham lam Crypto tăng năm điểm lên 28, thoát khỏi vùng “Sợ hãi tột độ”. Vị thế phái sinh cho thấy khuynh hướng tăng thận trọng, với lãi suất cấp vốn theo hợp đồng vĩnh viễn ở mức gần trung tính và lãi suất cơ sở của hợp đồng tương lai CME ở mức thấp.
Những tác động đối với ngành và triển vọng
Chuỗi vốn chảy vào này cho thấy sự chấp nhận ngày càng lớn của các nhà đầu tư tổ chức đối với các sản phẩm tài chính dựa trên tiền mã hóa. Các quản lý quỹ cho rằng sự rõ ràng về quy định và các giải pháp lưu ký là yếu tố then chốt. Dòng vốn tiếp tục có thể đẩy Bitcoin lên mức kháng cự gần 80.000 USD nếu động lực tiếp tục, trong khi rủi ro điều chỉnh vẫn phụ thuộc vào dữ liệu vĩ mô và các quyết định chính sách.
Bình luận (0)