要點摘要
- 理念：去中心化的 AI 推理與計算層，利用混合架構提供可驗證的 AI 執行，執行與驗證分離。
- 催化因素：以種子標籤在幣安上市，由 a16z Crypto 等頂級投資者領投，募資 950 萬美元，符合歐盟 MiCAR 白皮書，CoinGecko 熱門榜單前3名。
- 風險：AI 基礎設施領域競爭激烈、採用不確定性高、依賴專用硬件（TEE/GPU）、監管複雜，且相對於流通供應量的完全稀釋市值（FDV）偏高。
- 評分：8.00/ 10
幣種
- 名稱/ 代幣符號：OpenGradient (OPG)
- 領域：AI 基礎設施
- 狀態：活躍
- 價格：$0.306300 美元
主要指標
- 市值：$58,522,649
- 完全稀釋市值：$308,013,941
- 流通供應量：190,000,000
- 總供應量：1,000,000,000
來源
技術
- USP：透過混合 AI 計算架構（HACA）實現可驗證的 AI 推理，將執行節點（TEE/ZKML）與鏈上驗證分離。
- 核心技術：TEE 封裝、ZKML 證明、CometBFT 共識、Walrus 的去中心化存儲、x402 付費協議。
路線圖
- 2024-01-01：OpenGradient 成立
- 2024-10-01：宣布 850 萬美元種子輪融資
- 2024-12-01：推出 OpenGradient 模型中心
- 2025-07-01：引入 MemSync 技術
- ：主網部署（Base、Mantle、BNB）
- ：透過 PIPE alpha 的鏈上機器學習執行
團隊與投資人
團隊
- CEO 及聯合創辦人 — Matthew Wang：在 Two Sigma 擔任量化研究；於 Google、Facebook、NASA 任職軟件工程師；西北大學電子與電腦工程（ECE）
- CTO 及聯合創辦人 — Adam Balogh：Palantir AIP 技術主管；於 Google、Amazon 任職軟件工程師；計算機科學 — 帝國理工學院
- CSO — Advait Jayant：Peri Labs 創辦人兼 CEO；AI 作者（57 篇著作）；博士—倫敦商學院（LBS）
- 區塊鏈工程師 — Khalifa Toumi：在 Zenrock、Hashgraph 任工程師；計算機科學—ÉNSI
- 高級軟件工程師 — Aniket Dixit：在 Umee 任工程師；在 Ignite 任軟件開發工程師；計算機科學—IIIT
- 高級軟件工程師 — Kyle Qian：在 Google 任軟件工程師；計算機科學—西北大學
- 高級全端工程師 — Michael Hsu：在 Flexport 任軟件工程師；Potato 創始人兼聯合創始人（已被收購）；計算機科學—西北大學
- 幕僚長 — Diane Guo：在 ReBlink 擔任營運主管；語言學 — Macalester 大學
- 全端開發人員 — Swastik Shrivastava：在 FreeCharge 擔任首席開發人員；Peri Labs 創始工程師；機器學習與人工智能 — IIIT
- 市場推廣主管 — Joseph Christian Lacsamana： ONE FIGHT ARENA 市場人員
投資人
- a16z Crypto — 種子輪 • 2026-04-14
- Coinbase Ventures — 種子輪 • 2026-04-14
- SV Angel — 種子輪 • 2026-04-14
- Foresight Ventures — 種子輪 • 2026-04-14
- Pragma — 種子輪 • 2026-04-14
- SALT — 種子輪 • 2026-04-14
- Symbolic Capital — 種子輪 • 2026-04-14
- Canonical Crypto — 種子輪 • 2026-04-14
- Black Dragon — 種子輪 • 2026-04-14
- NEAR Foundation — 種子輪 • 2026-04-14
- Celestia — 種子輪 • 2026-04-14
- Thanefield Capital — 種子輪 • 2026-04-14
總募資金額： $9.50M
代幣經濟學
- 用途： 支付 AI 推理、質押、治理、Model Hub 訪問
- 下一次解鎖：（流通供應的 0.00%）
利弊
優點
- 通過混合架構實現可驗證的 AI 推理
- 強大的風投背書（a16z、Coinbase Ventures 等）
- 來自 Google、Palantir、Two Sigma 的經驗豐富團隊
- 符合 EU MiCAR 白皮書要求
- 在 CoinGecko 熱門排行榜前三
- 多鏈支持（Base、BNB、Mantle）
- 全面的產品套件（x402、Model Hub、MemSync）
弱點
- 競爭激烈的 AI 基礎設施市場
- 新型可驗證 AI 技術的採用風險
- 依賴專用 TEE/GPU
- 相對於流通供應的高完全稀釋市值
- 監管合規的複雜性
- 鏈上機器學習功能的時間表不確定
- 代幣實用性採用風險
市場信號（7日）
- CEX 交易量走勢： 上升
價格情景（目標日期：2026-12-15）
- 空頭： $0.150000 — 假設由於市場下行與緩慢採用，較現價下跌 50%
- 基準： $0.350000 — 以過去一個月的平均每週增長率推算至六個月的時間範圍
- 牛市： $0.600000 — 假設主網部屬成功並廣泛採用推動需求
如何購買及存放
中心化交易所
- Binance
- Gate.io
- Coinbase Exchange
- Bybit
- MEXC
去中心化交易所
- PancakeSwap
- Uniswap
- SushiSwap
- GeckoTerminal
- APEswap
存放方式
- Ledger Nano S
- Trezor Model T
- MetaMask
- Trust Wallet
- WalletConnect
結論
OpenGradient 提供了一個獨特且可驗證的 AI 推理基礎設施，獲得強大的投資者背書與市場關注，但採用與監管風險仍然存在。
官方連結
來源：Coin Research（內部）
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