订单簿、社交媒体、链上数据、宏观新闻——一切全天候24/7汇集到我们的全球爬虫中。
ML过滤器去除噪音和异常;聚合延迟<60毫秒。
LSTM + Transformer + GBM 在15 PB的历史数据中识别模式。
风险核心模块通过低延迟API验证信号并发送订单。
下图展示了数据从行情代码传递到您的交易过程。所有计算均分布在四个地理集群之间。
选择基于ping和深度的最佳流动性提供者,滑点降低17%。
Isolation Forest 即时剔除闪崩数据,减少22%的误报信号。
跟踪8个L2网络中的现货和衍生品,开启套利窗口。
向交易者展示哪些因素影响了模型的决策。
基于市场峰度和可用保证金的自动订单量计算。
将 YAML 策略描述转换为字节码,无需重新启动集群。
1200多个特征,每秒更新一次。RedisCluster 缓存响应时间低于10毫秒。
GPT-4每天分析200万条推文并计算资产的“情绪”指数。
风险系数根据波动性和流动性每秒重新计算50次。
• 订单簿L2(Binance, Bybit, OKX)实时更新 50 毫秒
• 链上指标(gas费,活跃钱包)
• 每日通过 LLM 情感分析处理 200 万+ 社交帖子
• 宏观跟踪器(DXY,S&P 500 期货)
• Isolation Forest 剔除闪光噪声
• 1,247 个特征进入 Redis-Feature-Store (< 12 毫秒)
• Z-分数归一化固定流动性峰值
• LSTM 捕捉蜡烛图序列
• Transformer 读取新闻/推文的上下文
• Gradient Boosting 在最近10天进行再训练
Bayesian Selector 根据时段波动性赋予每个模型权重
• 每秒计算50次风险价值(Value-at-Risk)
• 动态仓位调整器确定交易量
• 如果VAR低于阈值 — 绿色信号执行
• 如果 WebSocket 中断,REST 回退时间 < 150 毫秒
• 87% 订单进入第一级价格水平
• 交易关闭后,整个轨迹(状态-动作-奖励)被记录
• 夜间“重放训练器”重新计算权重;新模型无停机直接部署到生产环境(A/B 金丝雀发布)
L2 订单簿 BTC/USDT 显示 90 毫秒内买盘激增 +1,800 BTC。
LLM-Sentiment 捕捉到 Glassnode 关于 BTC 从交易所流出的系列推文。
模型集成将“多头概率”提升至0.83(阈值0.75)。
风险核心计算出交易量为0.37 BTC(VaR 1.4%)。
Smart-Router 选择 Bybit(较小的价差),发送限价单。
价格 +0.42% — 止盈触发,利润 +0.0016 BTC,日志发送到重放训练器。
所有用户数据均在“静态”和“传输中”加密。
默认零权限和强制双因素认证。
每个服务在每次请求时都会进行身份验证;原则上不存在“信任区”。
SIEM平台实时分析日志,30秒内向SOC团队发出警报。
平均延迟 «信号 → 订单»
交易进入第一级价位
训练模型的数据
推理集群12个月的正常运行时间
LSTM + Transformer + Gradient Boosting 集成与贝叶斯超参数搜索。
一个都没有 — 所有内容都托管在我们的集群中,您通过API连接或开启跟单交易。
基础权重每月更新一次,在线微调则实时进行。
企业客户可使用用于私有数据集注入的SDK。
p99=42 毫秒,基于欧盟数据中心。
法兰克福、阿姆斯特丹、弗吉尼亚和东京 — 4 个地理集群。
是的。Binance、Bybit、OKX USDT-M 和 COIN-M 合约及其他。
$100 起步,最佳金额 ≥ $300。
REST端点/v1/trades/export 导出CSV。
是的,公司许可证和 99.99% 的服务水平协议 (SLA)。
故障切换将在3秒内将WebSocket切换到备用服务器。
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