摘要
- 想法： 使用混合架構將執行與驗證分離，提供可驗證的去中心化 AI 推理與計算層。
- 推動因素： 幣安上市並附 seed 標籤，900 萬美元融資由 a16z Crypto 等頂級投資者領投，符合歐盟 MiCAR 白皮書規範，CoinGecko 熱門度躍居前三。
- 風險： AI 基礎設施領域競爭激烈、採用不確定性、對專用硬件（TEE/GPU）的依賴、監管複雜、相對於流通供應的高全流通市值（FDV）。
- 分數： 8.00/ 10
代幣
- 名稱/ 代號： OpenGradient (OPG)
- 領域： AI 基礎設施
- 狀態： 活躍
- 價格： $0.306300
主要指標
- 市值： $58,522,649
- 全流通估值（FDV）： $308,013,941
- 流通供給量： 190,000,000
- 總供給量： 1,000,000,000
來源
技術
- USP： 透過混合式 AI 計算架構（HACA）實現可驗證的 AI 推理，將執行節點（TEE/ZKML）與鏈上驗證分離。
- 核心技術： TEE enclaves、ZKML 證明、CometBFT 共識、Walrus 去中心化儲存、x402 付費協議。
路線圖
- 2024-01-01： OpenGradient 成立
- 2024-10-01： 宣布 850 萬美元種子輪融資
- 2024-12-01： 推出 OpenGradient Model Hub
- 2025-07-01： 推出 MemSync 技術
- ： 主網部署（Base、Mantle、BNB）
- ： 透過 PIPE alpha 進行鏈上 ML 執行
團隊與投資人
團隊
- CEO & 共同創辦人 — Matthew Wang： 在 Two Sigma 任量化研究；在 Google、Facebook、NASA 擔任軟體工程師；電機與電腦工程（ECE）— 西北大學畢業
- CTO & 共同創辦人 — Adam Balogh： 技術主管，Palantir AIP；在 Google、Amazon 任軟體工程師；計算機科學 — 帝國理工學院
- CSO — Advait Jayant： Peri Labs 創辦人兼 CEO；AI 作者（57 篇發表）；博士 - 倫敦商學院（LBS）
- 區塊鏈工程師 — Khalifa Toumi： Zenrock、Hashgraph 的工程師；計算機科學 — ÉNSI
- 資深軟體工程師 — Aniket Dixit： 在 Umee 擔任工程師；在 Ignite 任 SDE；計算機科學 — IIIT
- 資深軟體工程師 — Kyle Qian： 在 Google 擔任軟體工程師；計算機科學 — 西北大學
- 資深全端工程師 — Michael Hsu： 在 Flexport 任軟體工程師；Potato 創辦人之一（已收購）
- 辦公室長 — Diane Guo： ReBlink 的營運主管；語言學 — Macalester
- 全端開發 — Swastik Shrivastava： FreeCharge 的首席開發人員；Peri Labs 的創始工程師；機器學習與 AI — IIIT
- 市場行銷主管 — Joseph Christian Lacsamana： ONE FIGHT ARENA 的市場人員
投資人
- a16z Crypto — 種子輪 • 2026-04-14
- Coinbase Ventures — 種子輪 • 2026-04-14
- SV Angel — 種子輪 • 2026-04-14
- Foresight Ventures — 種子輪 • 2026-04-14
- Pragma — 種子輪 • 2026-04-14
- SALT — 種子輪 • 2026-04-14
- Symbolic Capital — 種子輪 • 2026-04-14
- Canonical Crypto — 種子輪 • 2026-04-14
- Black Dragon — 種子輪 • 2026-04-14
- NEAR Foundation — 種子輪 • 2026-04-14
- Celestia — 種子輪 • 2026-04-14
- Thanefield Capital — 種子輪 • 2026-04-14
總募資金額： $9.50M
代幣機制
- 功能： AI 推理支付、質押、治理、Model Hub 存取
- 下一次解鎖： (流通供應量的 0.00%)
優缺點
優點
- 透過混合架構可驗證的 AI 推理
- 強大的風投背書（a16z、Coinbase Ventures 等）
- 來自 Google、Palantir、Two Sigma 的經驗豐富團隊
- 符合歐盟 MiCAR 規範的白皮書
- CoinGecko 熱門排行榜前三
- 多鏈支援（Base、BNB、Mantle）
- 全面的產品組合（x402、Model Hub、MemSync）
弱點
- 競爭激烈的 AI 基礎設施環境
- 新型可驗證 AI 技術的採用風險
- 對專用 TEE/GPU 的依賴
- 相對於流通供應的高 FDV
- 監管合規的複雜性
- 鏈上 ML 功能的時間表不確定
- 代幣用例採用風險
市場訊號（7日）
- CEX 交易量趨勢： 上升
價格情景（目標：2026-12-15）
- 熊市： $0.150000 — 假設因市場低迷與採用緩慢而比目前價格下跌 50%
- 基礎： $0.350000 — 根據過去一個月的平均每週增長推估至六個月的期限
- 牛市： $0.600000 — 假設主網部署成功且廣泛採用帶動需求
如何購買與存放
CEX
- Binance
- Gate
- Coinbase Exchange
- Bybit
- MEXC
DEX
- PancakeSwap
- Uniswap
- SushiSwap
- GeckoTerminal
- APEswap
儲存
- Ledger Nano S
- Trezor Model T
- MetaMask
- Trust Wallet
- WalletConnect
結論
OpenGradient 提供獨特且可驗證的 AI 推理基礎設施，擁有強大的投資者背書與市場關注，但採用與監管風險仍然存在。
官方連結
來源：Coin Research（內部）
評論 (0)