訂單簿、社交媒體、鏈上數據、宏觀新聞 — 所有資訊全天候24/7匯聚到我們的全球爬蟲系統中。
ML 過濾器去除噪音和異常;聚合延遲 < 60 毫秒。
LSTM + Transformer + GBM 在 15 PB 的歷史數據中識別模式。
風險核心模組會檢查信號並通過低延遲 API 發送訂單。
下圖展示了數據如何從股票代碼傳遞到您的交易。所有計算均分布在四個地理集群之間。
根據 ping 與深度選擇最佳流動性提供者,減少 17% 滑點。
Isolation Forest 即時剔除閃崩數據,降低 22% 假信號。
追蹤8個L2網絡中的現貨和衍生品,開啟套利窗口。
向交易員展示哪些因素影響了模型的決策。
基於市場峰度和可用保證金的自動訂單量計算。
將 YAML 策略描述轉換為位元碼,無需重新啟動叢集。
1200+ 特徵,秒秒更新。RedisCluster 緩存延遲 < 10 毫秒。
GPT‑4 每天分析 200 萬條推文,並計算資產的「情緒」指數。
風險係數每秒重新計算50次,考慮波動性和流動性。
• 訂單簿 L2(Binance、Bybit、OKX)50 毫秒串流
• 鏈上指標(gas,活躍錢包)
• 每日超過 200 萬社交貼文通過 LLM 情感分析
• 巨觀追蹤器(DXY、標普 500 期貨)
• Isolation Forest 去除閃爍雜訊
• 1,247 個特徵進入 Redis-Feature-Store (< 12 毫秒)
• Z-score 正規化修正流動性激增
• LSTM 捕捉蠟燭圖的順序
• Transformer 讀取新聞/推文的上下文
• Gradient Boosting 在最近10天進行微調
貝葉斯選擇器 根據每小時的波動性給予每個模型權重
• 每秒计算50次风险价值(Value-at-Risk)
• 動態倉位調整器決定交易量
• 若風險價值低於閾值 — 綠燈執行
• 當 WebSocket 中斷時,REST 回退時間 < 150 毫秒
• 87% 的訂單達到第一價格層級
• 交易結束後,整個軌跡(狀態-動作-獎勵)會被記錄
• 「Replay Trainer」夜間重新計算權重;新模型無停機直接部署到生產環境(A/B 金絲雀發布)
L2 訂單簿 BTC/USDT 顯示 90 毫秒內買單激增 +1,800 BTC。
LLM-Sentiment 捕捉到來自 Glassnode 的一系列關於 BTC 從交易所流出的推文。
模型集成將「多頭概率」提高至0.83(閾值0.75)。
風險核心計算的交易量為0.37 BTC(風險價值1.4%)。
Smart-Router 選擇 Bybit(較小的價差),發送限價單。
價格 +0.42 % — TP 已觸發,獲利 +0.0016 BTC,日誌將存入 Replay Trainer。
所有用戶數據均在「靜態」和「傳輸中」被加密。
默認零權限且強制雙重身份驗證。
每個服務在每次請求時都會進行身份驗證;原則上不存在「信任區」。
SIEM 平台即時分析日誌並在 30 秒內警示 SOC 團隊。
平均延遲「信號 → 訂單」
交易達到第一價格層級
用於訓練模型的數據
12 個月的推理集群正常運行時間
LSTM + Transformer + 梯度提升組合配合貝葉斯超參數搜索。
一點也沒有──所有服務都托管在我們的集群上,您可以通過API連接或啟用跟單交易。
基礎權重每月更新一次,線上微調則實時進行。
企業客戶可使用SDK來導入私有數據集。
p99=42 毫秒,通過歐盟數據中心。
法蘭克福、阿姆斯特丹、維吉尼亞和東京 — 4個地區集群。
是的。Binance、Bybit、OKX USDT-M 和 COIN-M 合約及其他。
起始資金 $100,最佳 ≥ $300。
REST 端點/v1/trades/export 輸出 CSV。
是的,企業授權與 99.99% 服務等級協議。
故障切換在少於3秒內將WebSocket切換到備用伺服器。
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