隨著 AI 生成的深度偽造技術日益促進加密貨幣詐騙，業界專家警告集中式偵測系統缺乏可擴展性與公正性。新興的基於區塊鏈的偵測網絡提出去中心化的方案，激勵多個獨立供應商識別欺詐內容並將真實性判斷上鏈記錄。
傳統偵測系統通常彼此孤立、受制於供應商且易產生衝突，使用過時的數據集進行訓練，難以跟上迅速演變的敵對技術。相比之下，去中心化網絡將驗證任務分配給彼此競爭的節點，並依據對抗實時深偽威脅的真實表現指標分配加密經濟獎勵。
支持者認為，區塊鏈不可竄改的帳本確保了偵測結果的透明性與可審計性。模型供應商提交驗證，透過共識機制彙總，降低單點故障風險。此架構呼應工作量證明原理，將信任從集中式機構轉移到受代幣激勵驅動的分散參與者。
近期深偽詐騙激增突顯了去中心化偵測的必要性，包括視頻通話中的現場冒名頂替及社交媒體上的虛假代幣贈送推廣。執法部門在亞洲拆除多起深偽詐騙團伙，但數據顯示，2025 年第一季損失超過兩億美元，深偽詐騙已佔高價位加密貨幣盜竊的四成以上。
儘管監管機構呼籲強化身份驗證協議，去中心化偵測網絡提供了可擴展的未來路徑，將技術創新與鏈上安全及合規結合。產業聯盟正積極試點此類網絡，並有望整合於交易所、錢包及去中心化金融平台，以提升終端用戶保護並維護新興數字資產生態系統的信任。
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